画像編集・複数画像の合成

curl -s https://api.ofox.io/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY" \
  -F "model=openai/gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image=@input.png" \
  -F "prompt=背景を木目のテーブルに置き換え、被写体はそのままにする" \
  -F "quality=low" \
  -o response.json
 
jq -r '.data[0].b64_json' response.json | base64 --decode > output.png

import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",  # ご自身のキーに置き換えてください
    base_url="https://api.ofox.io/v1",
)
 
result = client.images.edit(
    model="openai/gpt-image-2.5-flare",
    image=open("input.png", "rb"),
    prompt="背景を木目のテーブルに置き換え、被写体はそのままにする",
    quality="low",
)
 
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))
print("output.png を保存しました")

// Node.js 18+、依存パッケージのインストールは不要
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
 
const form = new FormData();
form.append("model", "openai/gpt-image-2.5-flare");
form.append("image", new Blob([readFileSync("input.png")], { type: "image/png" }), "input.png");
form.append("prompt", "背景を木目のテーブルに置き換え、被写体はそのままにする");
form.append("quality", "low");
 
const res = await fetch("https://api.ofox.io/v1/images/edits", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: "Bearer YOUR_OFOX_API_KEY", // ご自身のキーに置き換えてください
  },
  body: form,
});
 
const json = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(JSON.stringify(json));
writeFileSync("output.png", Buffer.from(json.data[0].b64_json, "base64"));
console.log("output.png を保存しました");

# 1 リクエストあたり最大 16 枚、1 枚あたり ≤ 15 MB
curl -s https://api.ofox.io/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY" \
  -F "model=openai/gpt-image-2.5-flare" \
  -F "image[]=@input.png" \
  -F "image[]=@input2.png" \
  -F "prompt=1 枚目の画像の被写体を 2 枚目の画像の背景の上に配置する" \
  -F "quality=low" \
  -o response.json
 
jq -r '.data[0].b64_json' response.json | base64 --decode > output.png

import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",  # ご自身のキーに置き換えてください
    base_url="https://api.ofox.io/v1",
)
 
# 1 リクエストあたり最大 16 枚、1 枚あたり ≤ 15 MB
result = client.images.edit(
    model="openai/gpt-image-2.5-flare",
    image=[open("input.png", "rb"), open("input2.png", "rb")],
    prompt="1 枚目の画像の被写体を 2 枚目の画像の背景の上に配置する",
    quality="low",
)
 
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))
print("output.png を保存しました")