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ModèlesNano BananaÉdition et fusion multi-image

Nano Banana : édition et fusion multi-image

ID de modèle et choix de l’endpoint : voir la vue d’ensemble de Nano Banana.

L'essentielSur l’endpoint natif, l’image et le texte vont dans le même parts ; sur l’endpoint compatible OpenAI, utilisez /v1/images/edits.
edit.py
from google import genai from google.genai import types client = genai.Client( api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.ofox.io/gemini"}, ) with open("apple.png", "rb") as f: image = types.Part.from_bytes(data=f.read(), mime_type="image/png") resp = client.models.generate_content( model="google/gemini-3.1-flash-image", contents=["Rends la pomme verte et laisse le reste intact", image], config=types.GenerateContentConfig( response_modalities=["IMAGE"], image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio="1:1", image_size="1K"), ), ) for part in resp.candidates[0].content.parts: if part.inline_data: with open("apple_green.png", "wb") as f: f.write(part.inline_data.data)
  • Fusion de plusieurs images : placez plusieurs inlineData dans le même parts et précisez dans le texte le rôle de chaque image, par exemple « Place la personne de la première image dans le décor de la deuxième ».
  • Conservation du format : lors d’une édition, passez aussi aspectRatio, sinon le format de sortie est choisi par le modèle et peut différer de celui de l’image d’origine.
  • Facturation des images de référence : les images de référence sont facturées en tokens d’entrée. Nous avons mesuré 1 120 tokens pour une image de référence de 1024×1024 ; voir l’élément IMAGE de promptTokensDetails dans la réponse.

En cas d’erreur, consultez le diagnostic des erreurs.

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