Générer des images dans vos propres outils

Je souhaite générer des images avec les modèles GPT Image d'OfoxAI. J'ai déjà créé une clé d'API dans la console OfoxAI. Je n'ai pas de grandes connaissances techniques ; guidez-moi donc pas à pas. Avant chaque étape, expliquez-moi en termes simples ce que vous faites et ce qui suit.

[Étape 1 : aidez-moi à enregistrer la clé en toute sécurité]
1. Créez un fichier .env dans le dossier courant contenant une seule ligne : OFOX_API_KEY= (laissez la valeur vide). Si le dossier courant est un dépôt de code, ajoutez .env au fichier .gitignore.
2. Indiquez-moi où se trouve le fichier et comment l'ouvrir, afin que je colle moi-même la clé après le signe = et que je l'enregistre.
3. Ne me demandez pas d'envoyer la clé dans cette conversation. Si je la colle par erreur, rappelez-moi de supprimer cette clé dans la console et d'en créer une nouvelle.
4. Attendez que je vous dise « terminé » avant de continuer.

[Étape 2 : se préparer à générer des images]
5. Écrivez un petit script qui lit OFOX_API_KEY depuis .env et appelle POST https://api.ofox.io/v1/images/generations pour générer une image.
6. Utilisez le modèle openai/gpt-image-2.5-flare, la qualité low, la taille 1024x1024, et réglez le délai d'attente du client sur 600 secondes.
7. Le champ data[0].b64_json renvoyé est du base64 brut. Décodez-le et enregistrez-le au format PNG dans un dossier images situé dans le dossier courant.
8. N'affichez pas la clé et ne l'écrivez pas dans le script.

[Étape 3 : essayer avec une image]
9. Générez d'abord « une pomme rouge sur une table blanche », puis indiquez-moi où l'image a été enregistrée et comment l'ouvrir.
10. Ensuite, chaque fois que je décris une image, générez-la avec ce script et indiquez-moi où elle a été enregistrée. Si je dis « meilleure qualité », passez quality à medium ou high, et rappelez-moi que cela coûte plus cher et prend plus de temps.

[En cas d'échec]
11. Affichez le statut HTTP et l'erreur complète (y compris error.message et request_id), recherchez la cause sur https://ofox.io/fr/docs/develop/models/gpt-image#errors, et ne modifiez qu'une seule chose avant de réessayer.
12. Si la même erreur persiste après deux corrections, arrêtez-vous, expliquez-moi le problème en termes simples et donnez-moi le request_id ainsi que le message d'erreur exact afin que je puisse contacter OfoxAI.
13. Générez une image à la fois et ne relancez pas de tentatives en série de votre propre initiative (chaque requête est facturée).

Je souhaite ajouter la génération d'images GPT Image d'OfoxAI à ce projet. J'ai déjà créé une clé d'API dans la console OfoxAI. Je n'ai pas de grandes connaissances techniques ; guidez-moi donc pas à pas. Avant chaque étape, expliquez-moi en termes simples ce que vous faites et ce qui suit.

[Étape 1 : aidez-moi à enregistrer la clé en toute sécurité]
1. Créez un fichier .env dans le projet contenant une seule ligne : OFOX_API_KEY= (laissez la valeur vide).
2. Ajoutez .env au fichier .gitignore afin qu'il ne soit jamais commité ni téléversé.
3. Indiquez-moi où se trouve le fichier et comment l'ouvrir, afin que je colle moi-même la clé après le signe = et que je l'enregistre.
4. Ne me demandez pas d'envoyer la clé dans cette conversation. Si je la colle par erreur, rappelez-moi de supprimer cette clé dans la console et d'en créer une nouvelle.
5. Attendez que je vous dise « terminé » avant de continuer.

[Étape 2 : écrire le code]
6. Utilisez le SDK officiel d'OpenAI avec les endpoints d'images d'OfoxAI et la base_url https://api.ofox.io/v1, en lisant la clé depuis OFOX_API_KEY dans .env.
 - Texte vers image : POST /v1/images/generations
 - Édition, combinaison d'images, inpainting : POST /v1/images/edits (téléversement multipart)
7. Utilisez les identifiants de modèle complets : openai/gpt-image-2.5-flare (openai/gpt-image-2.5-sunburst pour l'édition).
8. Indiquez toujours quality explicitement ; utilisez low pendant le développement. S'il est omis, le modèle choisit lui-même un niveau.
9. size doit respecter toutes les conditions suivantes : largeur et hauteur divisibles par 16, côté le plus long ≤ 3840, rapport d'aspect entre 1:3 et 3:1, nombre total de pixels ≥ 655 360.
10. Le résultat se trouve dans data[0].b64_json, en base64 brut sans préfixe data: ; décodez-le et enregistrez-le comme fichier image.
11. Réglez le délai d'attente du client sur 600 secondes.
12. N'envoyez pas response_format, input_fidelity ni style.
13. N'écrivez jamais la clé dans le code, les journaux ou les messages d'erreur ; masquez l'en-tête Authorization lorsque vous affichez les requêtes.

[Étape 3 : tester]
14. Effectuez un appel réel avec quality=low et size=1024x1024, vérifiez qu'il renvoie 200 et que l'image s'ouvre, puis indiquez-moi où l'image a été enregistrée.
15. Générez une image à la fois pendant les tests ; n'écrivez pas de boucles de tests en série (chaque requête est facturée).

[En cas d'échec]
16. Affichez le statut HTTP et le corps complet de la réponse (y compris error.message et request_id), et recherchez la cause sur https://ofox.io/fr/docs/develop/models/gpt-image#errors
17. En cas de 429, attendez puis réessayez ; pour les autres erreurs, corrigez d'abord la requête au lieu de la renvoyer à l'identique.
18. Si la même erreur persiste après deux corrections, arrêtez-vous, expliquez-moi le problème en termes simples et donnez-moi le request_id ainsi que le message d'erreur exact afin que je puisse contacter OfoxAI.

[Vérification avant mise en production]
19. Lorsque je dis « prêt pour la mise en production », vérifiez chaque point et communiquez-moi le résultat : aucune clé dans le code ni dans l'historique des commits ; .env figure dans .gitignore ; chaque requête indique quality ; le délai d'attente est ≥ 600 secondes ; les erreurs affichent le code de statut, le texte d'erreur brut et le request_id.

Références :
- Valeurs et contraintes de cette famille : https://ofox.io/fr/docs/develop/models/gpt-image
- Structure commune des endpoints : https://ofox.io/fr/docs/api/openai/images