Responses API (Recommandé)

curl https://api.ofox.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.4-mini",
    "input": "Expliquez ce qu'est un API Gateway",
    "instructions": "Vous êtes un assistant technique utile, répondez en français.",
    "max_output_tokens": 1024
  }'

from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.ai/v1",
    api_key="<votre OFOXAI_API_KEY>"
)
 
response = client.responses.create(
    model="openai/gpt-5.4-mini",
    input="Expliquez ce qu'est un API Gateway",
    instructions="Vous êtes un assistant technique utile, répondez en français.",
    max_output_tokens=1024
)
 
print(response.output_text)

import OpenAI from 'openai'
 
const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ofox.ai/v1',
  apiKey: '<votre OFOXAI_API_KEY>'
})
 
const response = await client.responses.create({
  model: 'openai/gpt-5.4-mini',
  input: "Expliquez ce qu'est un API Gateway",
  instructions: 'Vous êtes un assistant technique utile, répondez en français.',
  max_output_tokens: 1024
})
 
console.log(response.output_text)

response = client.responses.create(
    model="openai/gpt-5.4-mini",
    input=[
        {
            "type": "message",
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "input_text", "text": "Quelle est la capitale de la France ?"}
            ]
        },
        {
            "type": "message",
            "role": "assistant",
            "id": "msg_abc123",
            "status": "completed",
            "content": [
                {"type": "output_text", "text": "La capitale de la France est Paris.", "annotations": []}
            ]
        },
        {
            "type": "message",
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "input_text", "text": "Combien d'habitants y vivent ?"}
            ]
        }
    ]
)
 
print(response.output_text)

const response = await client.responses.create({
  model: 'openai/gpt-5.4-mini',
  input: [
    {
      type: 'message',
      role: 'user',
      content: [
        { type: 'input_text', text: 'Quelle est la capitale de la France ?' }
      ]
    },
    {
      type: 'message',
      role: 'assistant',
      id: 'msg_abc123',
      status: 'completed',
      content: [
        { type: 'output_text', text: 'La capitale de la France est Paris.', annotations: [] }
      ]
    },
    {
      type: 'message',
      role: 'user',
      content: [
        { type: 'input_text', text: "Combien d'habitants y vivent ?" }
      ]
    }
  ]
})
 
console.log(response.output_text)

stream = client.responses.create(
    model="openai/gpt-5.4-mini",
    input="Racontez-moi une blague sur la programmation",
    stream=True
)
 
for event in stream:
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

const stream = await client.responses.create({
  model: 'openai/gpt-5.4-mini',
  input: 'Racontez-moi une blague sur la programmation',
  stream: true
})
 
for await (const event of stream) {
  if (event.type === 'response.output_text.delta') {
    process.stdout.write(event.delta)
  }
}

response = client.responses.create(
    model="openai/gpt-5.4-mini",
    input="Quel temps fait-il aujourd'hui à Paris ?",
    tools=[
        {
            "type": "function",
            "name": "get_weather",
            "description": "Obtenir la météo actuelle d'une ville donnée",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {
                        "type": "string",
                        "description": "Nom de la ville, ex. Paris"
                    },
                    "unit": {
                        "type": "string",
                        "enum": ["celsius", "fahrenheit"]
                    }
                },
                "required": ["location"]
            }
        }
    ],
    tool_choice="auto"
)
 
# Traiter les appels d'outils
for item in response.output:
    if item.type == "function_call":
        print(f"Appel de fonction : {item.name}")
        print(f"Arguments : {item.arguments}")

const response = await client.responses.create({
  model: 'openai/gpt-5.4-mini',
  input: "Quel temps fait-il aujourd'hui à Paris ?",
  tools: [
    {
      type: 'function',
      name: 'get_weather',
      description: "Obtenir la météo actuelle d'une ville donnée",
      parameters: {
        type: 'object',
        properties: {
          location: {
            type: 'string',
            description: 'Nom de la ville, ex. Paris'
          },
          unit: {
            type: 'string',
            enum: ['celsius', 'fahrenheit']
          }
        },
        required: ['location']
      }
    }
  ],
  tool_choice: 'auto'
})
 
// Traiter les appels d'outils
for (const item of response.output) {
  if (item.type === 'function_call') {
    console.log(`Appel de fonction : ${item.name}`)
    console.log(`Arguments : ${item.arguments}`)
  }
}