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ModelosGPTSalida estructurada y PDF

Salida estructurada y PDF en GPT

Esta página explica cómo usar la salida estructurada y la entrada de PDF en la familia GPT; los IDs de modelo y la configuración de los endpoints están en el resumen de la familia GPT.

Salida estructurada

Pase un JSON Schema mediante response_format; con strict: true, la salida se ajusta estrictamente al Schema:

gpt_json_schema.py
import json
import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.io/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
 
resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.4-mini",
    response_format={
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "price",
            "strict": True,
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {"price": {"type": "number"}, "currency": {"type": "string"}},
                "required": ["price", "currency"],
                "additionalProperties": False,
            },
        },
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Un bate y una pelota cuestan 1,10 dólares en total. El bate cuesta 1 dólar más que la pelota. ¿Cuánto cuesta la pelota?"}],
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

Más formas de uso: Salida estructurada.

Entrada de PDF

gpt_pdf.py
import base64
import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.io/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
pdf_b64 = base64.b64encode(open("invoice.pdf", "rb").read()).decode()
 
resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": [
        {"type": "file", "file": {"filename": "invoice.pdf", "file_data": f"data:application/pdf;base64,{pdf_b64}"}},
        {"type": "text", "text": "¿Cuál es el importe total de esta factura?"},
    ]}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Otros errores: Errores habituales.

Última actualización:
Reasoning