GPT-6 Astra API 定价：$10 和 $50，GPT-5.6 Sol 的两倍

GPT-6 Astra 每百万输入 token $10.00、输出 $50.00。输入是 GPT-5.6 Sol 的两倍，输出贵三分之二。 OpenAI 在 2026 年 9 月 3 日发布，模型 ID 是 gpt-6-astra，上下文窗口 1.1M，输出上限 128K，知识截止 2026 年 4 月。

模型 ID：     gpt-6-astra
标准价：      每百万输入 $10.00 / 输出 $50.00
缓存输入：    每百万 $1.00
Fast 模式：   约 $20 / $100，最高 2.5 倍标准速度
上下文：      输入 1.1M / 输出 128K
知识截止：    2026 年 4 月
版本：        Astra、Astra Pro（这一代没有 Sol / Terra / Luna 的拆分）
接入：        OpenAI API、ChatGPT 付费套餐、Amazon Bedrock
网关：        Ofox 上为 openai/gpt-6-astra（2026-09-05 上架）

最后更新于 2026 年 9 月 5 日。GPT-6 Astra 已在 Ofox 目录上架，下面的接入一节已同步。

GPT-6 Astra 到底多少钱

输入 $10、输出 $50，而跟同价位邻居差最多的是缓存读那一行。

Fast 模式是不太常见的一行。OpenAI 的说法是最高 2.5 倍标准速度、两倍标准价格。这是延迟旋钮而不是能力旋钮：同一个模型，答得更早，价格翻倍。这笔交易划不划算，完全取决于是不是有人在等这个响应。

GPT-6 Astra vs GPT-5.6 Sol：价格涨了

这是一次涨价的换代，不是降价。

两边都是 2026 年 9 月 5 日的 Ofox 实时目录。每一行要么翻倍，要么接近翻倍。

这个方向值得停一下，因为它不是近期的常态。Wan 3.0 把上一代的费率砍了一半，Gemini 3.8 Flash 相对前代价格持平。Astra 的定价是按上一个档次来的，不是按小版本刷新，所以升不升级这道题只能用产出质量来回答，不能用成本。Astra 与 GPT-5.6 Sol 的对比讲了多花的钱什么时候能挣回来，以及 Sol / Terra / Luna 这套档位名为什么没有延续下来。

单任务实际花多少

按 Artificial Analysis 的测量，max 档每任务 $1.67，high 档 $0.96。

这两行之间的差距就是这个模型上最实际的定价决策。max 写的输出 token 是 high 的 2.6 倍，跑完指数的花费是 2.1 倍，换来一分。在比 AA 那套九项混合更窄的负载上，这一分可能根本不存在。

从 high 起步。 在为 max 付双倍价之前，先量一下它到底改没改变你的产出。推理 token 不管你读不读都按输出价计费，所以 effort 档位本质上是一个附带质量假设的价格乘数。

GPT-6 Astra 排在哪

Artificial Analysis 智能指数 61 分，202 个模型里第 8。 很强，而且明确不是第一。压在它上面的每一个都是 Claude 或 Muse Spark 的变体：

这张表有两种读法，而且都成立：

• 在 61 分这个水平上，Astra 不是拿到 61 分最便宜的路子。 Muse Spark 1.3 的 xhigh 档同样 61 分，单任务只要 $0.55，大约是 Astra 的三分之一。
• 在 $10 / $50 这个价位上，Astra 不是最强的那个。 Claude Fable 5.1 单 token 价格完全一样，指数高五分。完整对比讲了各自还赢在哪，包括 OpenAI 自家 benchmark 明确偏向 Astra 的那些负载。

这个 61 值得一直放在视野里，因为它相比 GPT-5.6 Sol 一分没动。我们的完整测评梳理了指数持平配上 2.5 倍涨价意味着什么、为什么那个头条 ARC-AGI-3 分数换个 harness 就变成完全不同的值，以及 OpenAI 自己的 system card 怎么说这个模型的推理变得更难监控。

OpenAI 公布的 benchmark

厂商自己的数字偏智能体，不偏通用：

读数字的时候要把限定一起读：ARC-AGI-3 的 99.9% 是用 adapter harness 测的，Humanity’s Last Exam 的 57.2% 是带工具的。这些都是合法配置，同时它们也不等同于不带限定的那个测试。厂商在厂商选的任务上做的 benchmark 回答的是「这个模型擅长什么」，第三方综合指数回答的是「它跟别人比怎么样」，这是两个不同的问题。

怎么接入 GPT-6 Astra

四条路，其中一条默认是关的。

• OpenAI API。 模型 ID gpt-6-astra。
• ChatGPT。 Plus、Pro、Business、Enterprise，在 9 月 3 日发布后几天内陆续开放。Pro、Business 和 Enterprise 套餐上还有更高一档的 Astra Pro。
• Amazon Bedrock。 发布即支持。
• Enterprise 工作区。 默认关闭，需要管理员按工作区启用。如果你们组织买了 Enterprise 但看不到这个模型，先查这里，而不是以为在排队等灰度。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY")

r = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to remove the nested loop."}],
)
print(r.usage)

做成本预测之前，先拿自己的 prompt 读一遍 usage。在输出每百万 $50、推理 token 也按这个价计费的前提下，token 数量比价目表更能决定账单。

走 Ofox

GPT-6 Astra 自 2026 年 9 月 5 日起已在 Ofox 目录上架，模型 ID 是 openai/gpt-6-astra，价格与 OpenAI 直连一致，都是 $10.00 / $50.00。

Astra 的缓存写是 $12.50。模型上报的上下文是 1,050,000 token、最大补全 128K，走 /v1/chat/completions 和 /v1/responses，别名是 gpt-6-astra 和 gpt-6-astra-2026-09-03。

curl -X POST https://api.ofox.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "..."}],
    "reasoning": {"effort": "high"}
  }'

定下来之前先看缓存那一行。Fable 5.1 的单 token 价格跟 Astra 完全一样，但缓存读只要四分之一，在任何要反复重放长前缀的智能体循环上，这个差距会累积。GPT-5.6 Sol 的输入价仍然是一半。GET https://api.ofox.io/v1/models 始终是「什么能调」的准绳。

谁该付这每百万 $50

• 电脑操作与终端自动化，具体依据是 OSWorld 2.0 的 72.6% 和 Terminal-Bench 4.0 的 57.9%。
• 安全工具链，ExploitBench 100%、SRE-Bench 单次尝试 88%，这两项没有直接对应的第三方复现。
• 对延迟敏感的交互式产品，能把 Fast 模式的 $20 / $100 算回来。

以及谁不该：任何在通用推理上走量的场景——同一个指数里，$0.55 一个任务就能买到同样的分数。上了规模之后这个成本差不是边角料，而对多数生产负载来说，上一代的逐档拆解仍然是更便宜的起点。

来源

• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra
• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra-high
• https://llm-stats.com/models/gpt-6-astra
• https://ofox.io/models/openai/gpt-6-astra
• https://ofox.io/models/openai/gpt-5.6-sol
• https://ofox.io/models/anthropic/claude-fable-5.1

GPT-6 Astra 的 benchmark 是 OpenAI 2026 年 9 月 3 日的发布数字。指数分数与单任务成本读取自 Artificial Analysis，2026 年 9 月 4 日。GPT-6 Astra 与对照模型的 Ofox 费率读取自 2026 年 9 月 5 日的实时 /v1/models 端点。