GPT-6 Astra vs GPT-5.6 Sol：输入价翻倍

GPT-6 Astra 每个输入 token 的价格是 GPT-5.6 Sol 的两倍，输出贵 67%。 $10.00 / $50.00 对 $5.00 / $30.00。OpenAI 在 2026 年 9 月 3 日发布了它，而升级这道题异常好描述：价格涨了，所以产出必须更值钱。

先说结论

• 每一档费率都涨了。 输入 2 倍，输出 1.67 倍，缓存输入 2 倍。没有一行更便宜。
• OpenAI 公布的提升是智能体侧的，不是通用侧：电脑操作、终端任务、漏洞挖掘。
• 档位命名没了。 GPT-6 上没有 Sol、Terra、Luna，只有 Astra 和 Astra Pro。
• 上下文基本没变，1.05M 到 1.1M，输出上限同样是 128K。
• GPT-5.6 Sol 仍然可用，而且输入价仍然只有一半。

价格对比

两边数字都是 2026 年 9 月 5 日的 Ofox 实时目录，Astra 的费率与 OpenAI 标价一致。完整的 Astra 价目表里有这几行背后的 Fast 模式与单任务成本。

输入价翻倍对智能体负载的杀伤力比看上去大，因为智能体是输入重的：每一轮都要把系统提示、工具定义和累积的对话记录重发一遍。缓存输入从 $0.50 翻到 $1.00，作用方式一样。如果你的负载是一段长对话而不是很多段短对话，输入那一列就是你的账单。

多花的钱买到了什么

OpenAI 的发布 benchmark 集中在一处，而且不是通用聊天：

电脑操作、终端自动化、站点可靠性、漏洞挖掘。这些放在一起讲的是一个连贯的故事：它是按智能体定价的，不是按聊天模型定价的，被调优的负载都是那种跑得久、反复调工具、最后要么完成要么失败的任务，而不是产出一段由人来打分的文字。

其中两个数字带着必须一起保留的限定：ARC-AGI-3 的 99.9% 是用 adapter harness 测的，Humanity’s Last Exam 的 57.2% 是带工具的。

adapter 这个限定分量很重。在 ARC Prize 自己的标准 harness 上，同一个模型只有 62.7%，而发布记分卡上并排印的 Sol 分数用的又是另一套 harness——OpenAI 自己此前估算过，Sol 在 adapter 设置下约 30%。我们的测评有完整的六档表格，以及这对读代际宣称意味着什么。

在第三方指数上的位置

Artificial Analysis 智能指数 max 档 61 分，202 个模型里排第 8。

这是个很强的位置，但值得知道压在它上面的是谁，因为答案不是 GPT-5.6：是 Claude Fable 5.1 的 66 分、Claude Opus 5 的 63 分、Muse Spark 1.3 的 62 分。AA 的指数偏重通用推理、长上下文检索和知识，跟上面 OpenAI 挑的那批智能体任务是不同的配方。

在 Astra 自己的档位之间，effort 这个旋钮在该指数上的投入产出并不划算：

一分，换大约两倍的钱。从 high 起步。

命名变了，配置会有反应

GPT-5.6 出的是 Sol、Terra、Luna，GPT-6 出的是 Astra 和 Astra Pro。

这件事的影响在运维层面而不是审美层面。任何按模式拼模型字符串的东西——加档位后缀的路由、写着 gpt-5.6-{tier} 的配置模板、假定存在三个档位的兜底链——在 GPT-6 上都找不到对应项。API 的模型 ID 就是 gpt-6-astra，没有后缀。

这跟 GPT-5.6 裸模型 ID 在网关上引发的问题是同一类：不带档位的 gpt-5.6 在要求显式档位的路由上返回 404。教训重复了一遍：模型命名方案不会跨代稳定，靠拼字符串而不是读目录的代码，每次发布都会断。

什么时候该升

• 负载是电脑操作或终端自动化。 这是 OpenAI 拿具体数字论证过的场景。
• 做安全或 SRE 的活，ExploitBench 和 SRE-Bench 描述的就是你的实际任务。
• 有人在等这个响应，而 Fast 模式最高 2.5 倍速、两倍价这笔账你算得过来。GPT-5.6 Sol 没有对应的旋钮。

什么时候该留在 GPT-5.6 Sol

• 走量的通用推理。 输入价一半，而且第三方指数并没有显示 Astra 在它这个价位段领先。
• 预算有限的输入重智能体循环。 输入和缓存输入两项都翻倍了，正好打在这种形态的负载上最疼。
• 单 token 成本是硬约束。 openai/gpt-5.6-sol 在 Ofox 目录里是 $5.00 / $30.00，输入价是 Astra 的一半。openai/gpt-6-astra 已于 2026 年 9 月 5 日进入同一个目录，所以量完差异之后，两者之间切换就是改一个字符串。如果你决定留在这一代，档位指南讲了 Sol、Terra、Luna 怎么选。

没人问的那个更便宜的问题

如果考虑 Astra 的理由是「我们需要更强的能力」，那第一个该跑的对比不是拿它比 GPT-5.6。$10 / $50 这个价，Claude Fable 5.1 收的一模一样，而 Fable 5.1 在同一个第三方指数上高五分，缓存读只要四分之一的价。这重不重要，取决于你的负载长得更像 AA 的指数还是更像 OpenAI 的 benchmark 表，但这才是真正检验价格的那个对比。

来源

• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra
• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra-high
• https://llm-stats.com/models/gpt-6-astra
• https://ofox.io/models/openai/gpt-6-astra
• https://ofox.io/models/openai/gpt-5.6-sol

GPT-6 Astra 的 benchmark 是 OpenAI 2026 年 9 月 3 日的发布数字。两个模型的费率与上下文长度读取自 2026 年 9 月 5 日的 Ofox 实时 /v1/models 端点，也就是 GPT-6 Astra 上架当天。指数分数来自 Artificial Analysis，读取于 2026 年 9 月 4 日。