GPT-6 Astra API 가격: $10과 $50, GPT-5.6 Sol의 두 배

GPT-6 Astra는 100만 입력 토큰당 $10.00, 100만 출력 토큰당 $50.00입니다. 입력은 GPT-5.6 Sol의 두 배, 출력은 3분의 2 더 비쌉니다. OpenAI는 2026년 9월 3일 gpt-6-astra로 출시했고, 컨텍스트 창 1.1M, 출력 상한 128K, 지식 컷오프는 2026년 4월입니다.

모델 ID:      gpt-6-astra
표준:         100만당 입력 $10.00 / 출력 $50.00
캐시 입력:    100만당 $1.00
Fast 모드:    약 $20 / $100, 표준의 최대 2.5배 속도
컨텍스트:     입력 1.1M / 출력 128K
지식 컷오프:  2026년 4월
버전:         Astra, Astra Pro (이번 세대에는 Sol / Terra / Luna 구분 없음)
접근:         OpenAI API, ChatGPT 유료 요금제, Amazon Bedrock
게이트웨이:   Ofox에서 openai/gpt-6-astra (2026-09-05 등재)

최종 업데이트 2026년 9월 5일. GPT-6 Astra가 Ofox 카탈로그에 올라왔고, 아래 접근 절은 이를 반영합니다.

GPT-6 Astra는 실제로 얼마인가

입력 $10, 출력 $50. 그리고 이웃 모델들과 가장 크게 갈리는 곳은 캐시 읽기 행입니다.

Fast 모드는 흔치 않은 행입니다. OpenAI는 표준의 최대 2.5배 속도를 표준의 2배 가격에, 라고 설명합니다. 이건 능력 레버가 아니라 지연 레버입니다. 같은 모델이 더 일찍 답하고 값은 두 배. 이 거래가 남는지는 전적으로 그 응답을 사람이 기다리고 있느냐에 달렸습니다.

GPT-6 Astra 대 GPT-5.6 Sol: 가격이 올랐다

이번 세대 교체는 싸지는 게 아니라 비싸지는 쪽입니다.

둘 다 2026년 9월 5일 라이브 Ofox 카탈로그입니다. 모든 행이 두 배이거나 거의 두 배입니다.

이 방향은 잠시 멈춰 볼 만합니다. 최근의 통상적인 흐름이 아니기 때문입니다. Wan 3.0은 전 세대 요금을 절반으로 낮췄고, Gemini 3.8 Flash는 전 세대 대비 가격을 유지했습니다. Astra는 리프레시가 아니라 한 등급 위로 가격이 매겨졌고, 따라서 업그레이드 문제는 비용이 아니라 산출물 품질로 답해야 합니다. Astra와 GPT-5.6 Sol 비교가 추가 비용이 언제 회수되는지, 그리고 Sol / Terra / Luna 등급명이 왜 이어지지 않았는지를 다룹니다.

작업 하나에 실제로 드는 비용

Artificial Analysis 측정으로 최대 노력 설정에서 작업당 $1.67, high에서 $0.96.

이 두 행의 차이가 이 모델에서 가장 실질적인 가격 결정입니다. max는 high의 2.6배 출력 토큰을 쓰고 지수 전체에서 2.1배 비용이 들며, 사는 것은 1점입니다. AA의 9개 평가 혼합보다 좁은 워크로드에서는 그 1점이 아예 없을 수도 있습니다.

high부터 시작하세요. 두 배를 내기 전에 max가 당신의 산출물을 바꾸는지 측정하세요. 추론 토큰은 읽든 안 읽든 출력 요금으로 과금되므로, 노력 설정은 품질 가설이 붙은 가격 승수입니다.

GPT-6 Astra의 순위

Artificial Analysis Intelligence Index에서 202개 모델 중 8위, 61점. 강하지만 분명히 1위는 아닙니다. 그 위의 모델은 전부 Claude 아니면 Muse Spark 변형입니다.

이 표에는 두 가지 읽기가 있고 둘 다 성립합니다.

• 61이라는 수준에서 Astra는 61을 얻는 가장 싼 방법이 아니다. Muse Spark 1.3의 xhigh는 같은 점수에 작업당 $0.55로 도달하며, Astra의 약 3분의 1입니다.
• $10 / $50이라는 가격에서 Astra는 그 가격대의 최강이 아니다. Claude Fable 5.1은 토큰 단가가 같으면서 5점 높습니다. 전체 비교가 OpenAI 자체 벤치마크가 Astra에 유리한 워크로드를 포함해 각자가 어디서 이기는지를 다룹니다.

이 61은 계속 시야에 둘 만합니다. GPT-5.6 Sol에서 1점도 움직이지 않았기 때문입니다. 전체 리뷰가 지수 정체와 2.5배 인상이 나란히 놓일 때 무엇을 뜻하는지, 왜 헤드라인 ARC-AGI-3 점수가 harness에 따라 매우 다른 값이 되는지, 그리고 OpenAI 자신의 system card가 이 모델 추론의 감시 가능성에 대해 뭐라고 하는지를 다룹니다.

OpenAI가 공개한 벤치마크

벤더 자신의 숫자는 범용보다 에이전트 쪽으로 기웁니다.

숫자는 단서와 함께 읽으세요. ARC-AGI-3의 99.9%는 어댑터 harness이고, Humanity’s Last Exam의 57.2%는 도구를 쓴 값입니다. 둘 다 정당한 구성이며, 동시에 단서 없는 버전과 같은 시험은 아닙니다. 벤더가 고른 과제 위의 벤더 벤치마크는 “이 모델이 무엇을 잘하는가”에 답하고, 제3자 종합 지수는 “다른 것들과 비교하면 어떤가”에 답합니다. 서로 다른 질문입니다.

GPT-6 Astra 접근 방법

경로는 넷이고, 그중 하나는 기본적으로 꺼져 있습니다.

• OpenAI API. 모델 ID gpt-6-astra.
• ChatGPT. Plus, Pro, Business, Enterprise가 9월 3일 출시 이후 며칠에 걸쳐 순차 개방. Pro, Business, Enterprise 요금제에는 상위 등급인 Astra Pro도 있습니다.
• Amazon Bedrock. 출시 시점부터 지원.
• Enterprise 워크스페이스. 기본 꺼짐. 관리자가 워크스페이스별로 켭니다. 조직이 Enterprise를 쓰는데 모델이 안 보인다면, 배포 지연을 의심하기 전에 여기부터 확인하세요.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY")

r = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to remove the nested loop."}],
)
print(r.usage)

예측을 세우기 전에 자기 프롬프트로 usage를 읽어 보세요. 출력 100만당 $50이고 추론도 같은 요금으로 과금되는 상황에서는, 요금표보다 토큰 수가 더 중요합니다.

Ofox 경유

GPT-6 Astra는 2026년 9월 5일부터 Ofox 카탈로그에서 사용할 수 있습니다. 모델 ID는 openai/gpt-6-astra이고, OpenAI가 직접 청구하는 것과 같은 $10.00 / $50.00입니다.

Astra의 캐시 쓰기는 $12.50입니다. 모델은 1,050,000 토큰 컨텍스트와 128K 완성 상한을 보고하며, /v1/chat/completions와 /v1/responses에서 쓸 수 있고 별칭은 gpt-6-astra와 gpt-6-astra-2026-09-03입니다.

curl -X POST https://api.ofox.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "..."}],
    "reasoning": {"effort": "high"}
  }'

정하기 전에 캐시 행을 읽으세요. Fable 5.1은 Astra와 토큰 단가가 정확히 같으면서 캐시를 4분의 1 요금으로 읽고, 이는 긴 프리픽스를 되풀이하는 에이전트 루프에서 쌓입니다. GPT-5.6 Sol은 입력 단가가 여전히 절반입니다. 무엇을 호출할 수 있는지의 기준은 여전히 GET https://api.ofox.io/v1/models입니다.

100만당 $50을 낼 사람은 누구인가

• 컴퓨터 조작과 터미널 자동화. 구체적 근거는 OSWorld 2.0의 72.6%와 Terminal-Bench 4.0의 57.9%입니다.
• 보안 도구 체인. ExploitBench 100%, SRE-Bench 1회 시도 88%는 직접 대응하는 제3자 재현이 없습니다.
• 지연에 민감한 인터랙티브 제품으로 Fast 모드의 $20 / $100을 정당화할 수 있는 경우.

그리고 내지 말아야 할 쪽은, 범용 추론을 물량으로 돌리는 모든 경우입니다. 같은 지수에서 작업당 $0.55면 같은 점수를 살 수 있다고 말하니까요. 규모가 커지면 이 비용 차이는 사소하지 않고, 대부분의 프로덕션 워크로드에는 OpenAI 전 세대의 등급별 분해가 여전히 더 싼 출발점입니다.

출처

• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra
• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra-high
• https://llm-stats.com/models/gpt-6-astra
• https://ofox.io/models/openai/gpt-6-astra
• https://ofox.io/models/openai/gpt-5.6-sol
• https://ofox.io/models/anthropic/claude-fable-5.1

GPT-6 Astra의 벤치마크는 OpenAI의 2026년 9월 3일 출시 수치입니다. 지수 점수와 작업당 비용은 Artificial Analysis에서 2026년 9월 4일에 읽었습니다. GPT-6 Astra와 비교 모델의 Ofox 요금은 2026년 9월 5일 라이브 /v1/models 엔드포인트에서 읽었습니다.