OpenAI: GPT-6 Luna

Chat
openai/gpt-6-luna

GPT-6 Luna는 OpenAI GPT-6 제품군에서 가장 빠르고 비용 효율적인 모델로, 분류, 구조화 추출, 경량 에이전트 등 대량 처리와 낮은 지연이 필요한 작업을 위해 설계되었습니다. 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 출력하며 추론 강도를 조절할 수 있습니다. 시각 이해, 함수 호출, 웹 검색, 프롬프트 캐싱을 지원합니다. 컨텍스트 창은 1.05M tokens, 최대 출력은 128K로, 단일 요청에서 대규모 입력과 긴 응답을 처리합니다. Ofox에서 OpenAI 및 Anthropic 프로토콜과 OpenAI 호환 Chat Completions 및 Responses 엔드포인트를 지원합니다.

컨텍스트 윈도우
1M
최대 출력 토큰
128K
출시일
2026-09-22
기능
비전Function Calling추론프롬프트 캐싱웹 검색
제공업체
OpenAIAzure
지원 프로토콜
openaianthropic

공급사

Azureprovider.type: "azure_foundry"
입력 컨텍스트 ≤ 272,000 토큰
입력 토큰
$0.1/M
출력 토큰
$0.5/M
캐시 읽기
$0.01/M
캐시 쓰기
$0.125/M
웹 검색
$0.01/R
입력 컨텍스트 > 272,000 토큰
입력 토큰
$0.2/M
출력 토큰
$0.75/M
캐시 읽기
$0.02/M
캐시 쓰기
$0.25/M
지원 프로토콜
openai/v1/chat/completions/v1/responses
anthropic
OpenAIprovider.type: "openai"
입력 컨텍스트 ≤ 272,000 토큰
입력 토큰
$0.1/M
출력 토큰
$0.5/M
캐시 읽기
$0.01/M
캐시 쓰기
$0.125/M
웹 검색
$0.01/R
입력 컨텍스트 > 272,000 토큰
입력 토큰
$0.2/M
출력 토큰
$0.75/M
캐시 읽기
$0.02/M
캐시 쓰기
$0.25/M
지원 프로토콜
openai/v1/responses

문서

GPT-6 Luna 판단(Decisions) 사용 가이드: 첫 요청부터 운영 환경에서 신뢰도가 낮은 결과를 처리하는 방법까지 설명합니다.

코드 예제

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ofox.io/v1",
api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-6-luna",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)

가동 시간 및 상태

자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-6 Luna은(는) Ofox.ai에서 입력 $0.1/백만 토큰, 출력 $0.5/백만 토큰입니다. 종량제, 월정액 없음.