GPT-6 Astra API 料金：$10 と $50、GPT-5.6 Sol の 2 倍

GPT-6 Astra は 100 万入力トークンあたり $10.00、100 万出力トークンあたり $50.00 です。入力は GPT-5.6 Sol の 2 倍、出力は 3 分の 2 高くなります。 OpenAI は 2026 年 9 月 3 日に gpt-6-astra として出荷しました。コンテキストウィンドウ 1.1M、出力上限 128K、知識のカットオフは 2026 年 4 月です。

モデル ID：     gpt-6-astra
標準：          100 万あたり入力 $10.00 / 出力 $50.00
キャッシュ入力： 100 万あたり $1.00
Fast モード：   約 $20 / $100、標準の最大 2.5 倍速
コンテキスト：   入力 1.1M / 出力 128K
カットオフ：     2026 年 4 月
バリアント：     Astra、Astra Pro（この世代に Sol / Terra / Luna の分割はなし）
アクセス：       OpenAI API、ChatGPT 有料プラン、Amazon Bedrock
ゲートウェイ：   Ofox で openai/gpt-6-astra（2026-09-05 掲載）

最終更新 2026 年 9 月 5 日。GPT-6 Astra は Ofox カタログで利用可能になり、以下のアクセスの節はそれを反映しています。

GPT-6 Astra の実際の料金

入力 $10、出力 $50。そして近隣のモデルと最も違うのはキャッシュ読み取りの行です。

Fast モードは珍しい行です。OpenAI は標準の最大 2.5 倍速を標準の 2 倍の価格で、と説明しています。これは能力のレバーではなく遅延のレバーです。同じモデルが、より早く答え、料金は倍。この取引に価値があるかどうかは、その応答を人間が待っているかどうかで完全に決まります。

GPT-6 Astra 対 GPT-5.6 Sol：価格は上がった

これは安くなるのではなく高くなる世代交代です。

どちらも 2026 年 9 月 5 日のライブ Ofox カタログです。すべての行が倍か、それに近い上げ幅です。

この方向は立ち止まる価値があります。最近の常態ではないからです。Wan 3.0 は前世代の料金を半分にし、Gemini 3.8 Flash は前世代に対して価格を据え置きました。Astra はリフレッシュではなく一段上のクラスとして価格付けされており、アップグレードの問いはコストではなく出力の質で答えるしかありません。Astra と GPT-5.6 Sol の比較が、上乗せ分がいつ元を取るのか、そして Sol / Terra / Luna という段階名が引き継がれなかった理由を扱っています。

1 タスクの実費

Artificial Analysis の計測で、最大努力設定なら 1 タスク $1.67、high なら $0.96。

この 2 行の差が、このモデルにおける実務上の価格判断です。max は high の 2.6 倍の出力トークンを書き、インデックス全体で 2.1 倍の費用がかかり、買えるのは 1 点。AA の 9 評価の混合より狭いワークロードでは、その 1 点はそもそも存在しないかもしれません。

high から始めてください。 倍額を払う前に、max が自分の出力を変えるかどうかを測ること。推論トークンは読むかどうかに関わらず出力料金で課金されるので、努力設定は品質の仮説が付いた価格の乗数です。

GPT-6 Astra の順位

Artificial Analysis Intelligence Index で 202 モデル中 8 位、61 点。 強く、そして明確に 1 位ではありません。その上にいるのはすべて Claude か Muse Spark の変種です。

この表には 2 通りの読み方があり、どちらも成り立ちます。

• 61 という水準で、Astra は 61 を得る最も安い方法ではない。 Muse Spark 1.3 の xhigh は同じスコアに 1 タスク $0.55 で到達し、Astra のおよそ 3 分の 1 です。
• $10 / $50 という価格で、Astra はその価格帯で最強ではない。 Claude Fable 5.1 はトークン単価が同じで 5 点高い。完全な比較が、OpenAI 自身のベンチマークが Astra に有利なワークロードを含め、それぞれがどこで勝つのかを扱っています。

この 61 は視野に入れ続ける価値があります。GPT-5.6 Sol から 1 点も動いていないからです。完全なレビューが、インデックス据え置きと 2.5 倍の値上げが並ぶと何を意味するのか、なぜ見出しの ARC-AGI-3 スコアが harness 次第で大きく異なる値になるのか、そして OpenAI 自身の system card がこのモデルの推論の監視しにくさについて何と言っているのかを扱っています。

OpenAI が公表したベンチマーク

ベンダー自身の数字は汎用よりエージェント寄りです。

数字は但し書きと一緒に読んでください。ARC-AGI-3 の 99.9% はアダプタ harness、Humanity’s Last Exam の 57.2% はツールありです。どちらも正当な構成であり、同時に但し書きなしの版と同じテストではありません。ベンダーが選んだタスク上のベンダーベンチマークは「このモデルは何が得意か」に答え、第三者の合成指標は「他と比べてどうか」に答えます。別の問いです。

GPT-6 Astra へのアクセス方法

4 つの経路があり、そのうち 1 つは既定でオフです。

• OpenAI API。 モデル ID は gpt-6-astra。
• ChatGPT。 Plus、Pro、Business、Enterprise が 9 月 3 日のローンチ後、数日かけて順次開放。Pro、Business、Enterprise プランには上位の Astra Pro もあります。
• Amazon Bedrock。 ローンチ時から対応。
• Enterprise ワークスペース。 既定でオフ。管理者がワークスペースごとに有効化します。組織が Enterprise を契約しているのにモデルが見当たらないなら、展開の遅れを疑う前にまずここを確認してください。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY")

r = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to remove the nested loop."}],
)
print(r.usage)

予測を立てる前に、自分のプロンプトで usage を読んでください。出力 100 万あたり $50、推論もその料金で課金される以上、料金表よりトークン数のほうが効いてきます。

Ofox 経由

GPT-6 Astra は 2026 年 9 月 5 日から Ofox カタログで利用可能です。 モデル ID は openai/gpt-6-astra、OpenAI が直接請求するのと同じ $10.00 / $50.00 です。

Astra のキャッシュ書き込みは $12.50 です。モデルは 1,050,000 トークンのコンテキストと 128K の補完上限を報告し、/v1/chat/completions と /v1/responses で利用でき、エイリアスは gpt-6-astra と gpt-6-astra-2026-09-03 です。

curl -X POST https://api.ofox.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "..."}],
    "reasoning": {"effort": "high"}
  }'

決める前にキャッシュの行を読んでください。Fable 5.1 は Astra とトークン単価が完全に一致しながら、キャッシュ読み取りは4 分の 1 です。長いプレフィックスを再生するエージェントループでは、この差が積み上がります。GPT-5.6 Sol は入力単価が引き続き半分です。何が呼べるかの拠り所は GET https://api.ofox.io/v1/models のままです。

100 万あたり $50 を払うべきなのは誰か

• コンピュータ操作とターミナル自動化。 具体的な根拠は OSWorld 2.0 の 72.6% と Terminal-Bench 4.0 の 57.9% です。
• セキュリティのツールチェーン。 ExploitBench の 100%、SRE-Bench の 1 回目 88% には、直接対応する第三者の再現がありません。
• 遅延が重要なインタラクティブ製品で、Fast モードの $20 / $100 を正当化できる場合。

そして払うべきでないのは、汎用推論を量でこなすもの全般です。同じインデックスで 1 タスク $0.55 が同じスコアを買えると言っているからです。規模が出れば費用差は些細ではなく、多くの本番ワークロードにとっては OpenAI 前世代の段階別の内訳が依然として安い出発点です。

出典

• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra
• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra-high
• https://llm-stats.com/models/gpt-6-astra
• https://ofox.io/models/openai/gpt-6-astra
• https://ofox.io/models/openai/gpt-5.6-sol
• https://ofox.io/models/anthropic/claude-fable-5.1

GPT-6 Astra のベンチマークは OpenAI の 2026 年 9 月 3 日のローンチ数値です。インデックススコアとタスク単価は Artificial Analysis から 2026 年 9 月 4 日に読み取りました。GPT-6 Astra と比較対象モデルの Ofox 料金は、2026 年 9 月 5 日にライブの /v1/models エンドポイントから読み取りました。