GPT-6 Astra 対 GPT-5.6 Sol：入力価格は 2 倍

GPT-6 Astra は入力トークンあたり GPT-5.6 Sol の 2 倍、出力は 67% 高くなります。 $10.00 / $50.00 対 $5.00 / $30.00。OpenAI は 2026 年 9 月 3 日に出荷し、アップグレードの問いは異例なほど簡単に言い表せます。価格が上がったのだから、出力がそれに見合う必要がある、ということです。

要点

• すべての料金が上がった。 入力 2 倍、出力 1.67 倍、キャッシュ入力 2 倍。安くなった行はありません。
• OpenAI が公表した向上はエージェント側で、汎用側ではありません。コンピュータ操作、ターミナル作業、脆弱性の発見。
• 段階の命名が消えた。 GPT-6 に Sol、Terra、Luna はなく、Astra と Astra Pro です。
• コンテキストはほぼ据え置き、1.05M から 1.1M へ、出力上限も 128K のまま。
• GPT-5.6 Sol は引き続き利用可能で、入力単価は今も半分です。

価格の比較

どちらの数値も 2026 年 9 月 5 日のライブ Ofox カタログで、Astra の料金は OpenAI の定価と一致します。Astra の完全な料金表に、これらの行の背後にある Fast モードとタスク単価があります。

入力単価の倍増は、エージェントのワークロードにとって見た目より大きな話です。エージェントは入力が重いからで、毎ターンごとにシステムプロンプト、ツール定義、蓄積した会話履歴を送り直します。キャッシュ入力が $0.50 から $1.00 になるのも同じように効いてきます。ワークロードが短い会話の集まりではなく一本の長い会話なら、請求書を決めるのは入力の列です。

上乗せ分で何が買えるのか

OpenAI のローンチベンチマークは一か所に集中していて、それは汎用チャットではありません。

コンピュータ操作、ターミナル自動化、サイト信頼性、脆弱性の発見。これらを並べると一貫した話になります。これはチャットモデルではなくエージェントとして価格付けされているのであり、チューニングの対象になったのは、長く走り、繰り返しツールを呼び、最後に成功か失敗かで終わるタスクです。人間が採点するテキストを出すタスクではありません。

このうち 2 つの数字には、必ず一緒に残しておくべき但し書きが付いています。ARC-AGI-3 の 99.9% はアダプタ harness で、Humanity’s Last Exam の 57.2% はツールありです。

アダプタという但し書きは重い役割を果たしています。ARC Prize 自身の標準 harness では同じモデルが 62.7% で、ローンチのスコアカードにその横に印刷された Sol の数字は、さらに別の harness で測ったものです。OpenAI 自身の以前の見積もりでは、アダプタ設定の Sol は 30% 近くでした。レビューに完全な表と、それが世代交代の主張をどう読むべきかへの意味があります。

第三者インデックスでの位置

Artificial Analysis Intelligence Index、最大努力設定で 61、202 モデル中 8 位。

強い位置ですが、その上に何がいるかを知っておく価値があります。答えは GPT-5.6 ではありません。Claude Fable 5.1 が 66、Claude Opus 5 が 63、Muse Spark 1.3 が 62 です。AA のインデックスは汎用推論、長文脈の検索、知識に重みを置いていて、上の OpenAI のエージェント寄りの選定とは配合が違います。

Astra 自身の段階の中では、努力設定はこのインデックス上で払った分を返してくれません。

1 点に対しておよそ 2 倍。high から始めてください。

命名が変わり、設定がそれに気づく

GPT-5.6 は Sol、Terra、Luna として出荷され、GPT-6 は Astra と Astra Pro として出荷されました。

これは美意識よりも運用の問題です。モデル文字列をパターンで組み立てるもの、段階のサフィックスを付けるルーター、gpt-5.6-{tier} と書かれた設定テンプレート、3 段階の存在を前提にしたフォールバック連鎖は、いずれも GPT-6 で対応物を見つけられません。API のモデル ID は単に gpt-6-astra です。

これは GPT-5.6 の素のモデル ID がゲートウェイで引き起こしたのと同じ種類の破綻で、段階なしの gpt-5.6 は明示的な段階を要求するルートで 404 を返しました。教訓は繰り返されます。モデルの命名方式は世代を越えて安定せず、カタログから読むのではなくモデル文字列を生成するコードは、ローンチのたびに壊れます。

アップグレードすべきとき

• ワークロードがコンピュータ操作またはターミナル自動化。 OpenAI が具体的な数字とともに主張したのがこのケースです。
• セキュリティや SRE の作業で、ExploitBench と SRE-Bench が実際の業務を言い表している場合。
• 人間がその応答を待っている場合で、Fast モードの最大 2.5 倍速を 2 倍の料金で買う価値がある場合。GPT-5.6 Sol に同等のレバーはありません。

GPT-5.6 Sol に留まるべきとき

• 量をこなす汎用推論。 入力単価は半分で、第三者インデックスは Astra がその価格帯で先行しているとは示していません。
• 予算のある入力重のエージェントループ。 入力とキャッシュ入力の両方が倍増しており、まさにこの形のワークロードに最も強く当たります。
• トークン単価が拘束条件。 openai/gpt-5.6-sol は Ofox カタログで $5.00 / $30.00、Astra の入力単価の半分です。openai/gpt-6-astra も 2026 年 9 月 5 日に同じカタログに加わったので、差を測ったあとの切り替えは文字列 1 つの変更です。この世代に留まるなら、段階ガイドが Sol、Terra、Luna の選び方を扱っています。

誰も聞かない、より安い問い

Astra を検討する理由が「もっと能力が必要」なのであれば、最初に走らせるべき比較は GPT-5.6 に対してではありません。$10 / $50 という価格は、Claude Fable 5.1 の価格とまったく同じで、Fable 5.1 は同じ第三者インデックスで 5 点高く、キャッシュ読み取りは 4 分の 1 の価格です。それが重要かどうかはワークロードが AA のインデックスに似ているか OpenAI のベンチマーク表に似ているかで決まりますが、価格を実際に検証するのはこちらの比較です。

出典

• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra
• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra-high
• https://llm-stats.com/models/gpt-6-astra
• https://ofox.io/models/openai/gpt-6-astra
• https://ofox.io/models/openai/gpt-5.6-sol

GPT-6 Astra のベンチマークは OpenAI の 2026 年 9 月 3 日のローンチ数値です。両モデルの料金とコンテキスト長は、GPT-6 Astra が掲載された 2026 年 9 月 5 日にライブの Ofox /v1/models エンドポイントから読み取りました。インデックススコアは Artificial Analysis のもので、2026 年 9 月 4 日読み取りです。