Цены API GPT-6 Astra: $10 и $50, вдвое дороже GPT-5.6 Sol

GPT-6 Astra стоит $10.00 за миллион входных токенов и $50.00 за миллион выходных. Это вдвое больше входной ставки GPT-5.6 Sol и на две трети больше на выходе. OpenAI выпустила её 3 сентября 2026 года как gpt-6-astra, с контекстным окном 1.1M, потолком вывода 128K и границей знаний за апрель 2026 года.

ID модели:      gpt-6-astra
Стандарт:       $10.00 вход / $50.00 выход за 1M
Кеш. вход:      $1.00 за 1M
Fast-режим:     ~$20 / ~$100, до 2.5x стандартной скорости
Контекст:       1.1M вход / 128K выход
Граница знаний: апрель 2026
Варианты:       Astra, Astra Pro (в этом поколении нет деления Sol / Terra / Luna)
Доступ:         OpenAI API, платные планы ChatGPT, Amazon Bedrock
Шлюзы:          Ofox как openai/gpt-6-astra (в каталоге с 2026-09-05)

Последнее обновление 5 сентября 2026 года. GPT-6 Astra теперь доступна в каталоге Ofox; раздел о доступе ниже это отражает.

Сколько на самом деле стоит GPT-6 Astra

$10 на входе, $50 на выходе, а сильнее всего от соседей её отличает строка чтения кеша.

Fast-режим — необычная строка. OpenAI описывает его как до 2.5x стандартной скорости за 2x стандартной цены. Это рычаг задержки, а не возможностей: та же модель отвечает раньше за вдвое большие деньги. Стоит ли такая сделка того, целиком зависит от того, ждёт ли ответа человек.

GPT-6 Astra против GPT-5.6 Sol: цена выросла

Это поколение, которое стоит дороже, а не дешевле.

Обе колонки — живой каталог Ofox на 5 сентября 2026 года. Каждая строка удвоилась или близка к этому.

На этом направлении стоит задержаться, потому что оно не является недавней нормой. Wan 3.0 уполовинила ставку предшественника, а Gemini 3.8 Flash сохранила цену на уровне предыдущего поколения. Astra оценена как переход на класс выше, а не как обновление, поэтому вопрос об апгрейде приходится решать через качество вывода, а не через стоимость. Сравнение Astra с GPT-5.6 Sol разбирает, когда надбавка окупается и почему названия уровней Sol / Terra / Luna не перешли дальше.

Сколько на самом деле стоит задача

$1.67 за задачу при максимальном усилии и $0.96 при high, по измерениям Artificial Analysis.

Разрыв между этими строками и есть практическое ценовое решение по этой модели. Max пишет в 2.6 раза больше выходных токенов и обходится в 2.1 раза дороже на всём индексе, покупая один балл. На нагрузке уже, чем смесь из девяти оценок AA, этого балла может не быть вовсе.

Начинайте с high. Прежде чем платить вдвое, измерьте, меняет ли max ваши результаты. Токены рассуждения тарифицируются по выходной ставке независимо от того, читаете вы их или нет, так что настройка усилия — это множитель цены с приложенной гипотезой о качестве.

Где находится GPT-6 Astra

8-е место из 202 моделей на Artificial Analysis Intelligence Index, 61 балл. Сильно и, конкретно, не первое место. Каждая модель выше — вариант Claude или Muse Spark:

У этой таблицы два прочтения, и оба верны:

• На отметке 61 Astra не самый дешёвый способ получить 61. Muse Spark 1.3 на xhigh достигает того же балла за $0.55 за задачу, примерно треть от стоимости Astra.
• За $10 / $50 Astra не самая сильная модель в этой цене. Claude Fable 5.1 берёт ту же ставку за токен и набирает на пять баллов больше. Полное сравнение разбирает, где каждая всё же выигрывает, включая нагрузки, на которых собственные бенчмарки OpenAI благоволят Astra.

Эту 61 стоит держать в поле зрения, потому что она не сдвинулась относительно GPT-5.6 Sol. Наш полный обзор разбирает, что означает неподвижный индекс рядом с ростом цены в 2.5 раза, почему заголовочный результат ARC-AGI-3 принимает два очень разных значения в зависимости от harness и что собственный system card OpenAI говорит о том, что рассуждения модели стало труднее отслеживать.

Бенчмарки, опубликованные OpenAI

Собственные цифры вендора склоняются к агентным, а не к общим:

Читайте оговорки вместе с числами: 99.9% на ARC-AGI-3 — это с адаптерным harness, а 57.2% на Humanity’s Last Exam — с инструментами. Это законные конфигурации, и это же не тот тест, что версия без оговорок. Вендорские бенчмарки на выбранных вендором задачах отвечают на вопрос «в чём эта модель хороша», а сторонний композит — на вопрос «как она соотносится с другими»; это разные вопросы.

Как получить доступ к GPT-6 Astra

Четыре маршрута, и один из них по умолчанию выключен.

• OpenAI API. Идентификатор модели gpt-6-astra.
• ChatGPT. Plus, Pro, Business и Enterprise, разворачивание в течение нескольких дней после запуска 3 сентября. На планах Pro, Business и Enterprise есть более высокий уровень Astra Pro.
• Amazon Bedrock. Поддерживается с момента запуска.
• Рабочие пространства Enterprise. По умолчанию выключено; администратор включает его для каждого пространства. Если у вашей организации есть Enterprise, а модели не видно, проверьте сначала это, а не задержку раскатки.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY")

r = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to remove the nested loop."}],
)
print(r.usage)

Прочитайте usage на собственных промптах, прежде чем строить прогнозы. При $50 за миллион выходных токенов и тарификации рассуждений по той же ставке количество токенов значит больше, чем прейскурант.

Через Ofox

GPT-6 Astra доступна в каталоге Ofox с 5 сентября 2026 года как openai/gpt-6-astra, по тем же $10.00 / $50.00, что OpenAI берёт напрямую.

Запись кеша у Astra стоит $12.50. Модель сообщает контекст в 1 050 000 токенов и потолок завершения 128K, доступна на /v1/chat/completions и /v1/responses, с алиасами gpt-6-astra и gpt-6-astra-2026-09-03.

curl -X POST https://api.ofox.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "..."}],
    "reasoning": {"effort": "high"}
  }'

Прочитайте строку кеша, прежде чем решать. Fable 5.1 в точности совпадает с Astra по цене за токен, читая кеш по четверти её ставки, и это накапливается на любом агентном цикле, который переигрывает длинный префикс. GPT-5.6 Sol остаётся вдвое дешевле на входе. Источником истины о том, что вызывается, остаётся GET https://api.ofox.io/v1/models.

Кому стоит платить $50 за миллион

• Работа с компьютером и автоматизация терминала, где конкретные заявления — это 72.6% на OSWorld 2.0 и 57.9% на Terminal-Bench 4.0.
• Инструменты безопасности, где 100% на ExploitBench и 88% на SRE-Bench с одной попытки не имеют прямого стороннего аналога.
• Интерактивные продукты, чувствительные к задержке, способные оправдать Fast-режим за $20 / $100.

И кому не стоит: всему, что работает в объёме на общем рассуждении, где тот же индекс говорит, что $0.55 за задачу покупают тот же балл. На масштабе разница в стоимости не маргинальна, а разбор предыдущего поколения OpenAI по уровням остаётся более дешёвой отправной точкой для большинства производственных нагрузок.

Источники

• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra
• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra-high
• https://llm-stats.com/models/gpt-6-astra
• https://ofox.io/models/openai/gpt-6-astra
• https://ofox.io/models/openai/gpt-5.6-sol
• https://ofox.io/models/anthropic/claude-fable-5.1

Бенчмарки GPT-6 Astra — стартовые цифры OpenAI от 3 сентября 2026 года. Оценки индекса и стоимость задачи прочитаны из Artificial Analysis 4 сентября 2026 года. Ставки Ofox для GPT-6 Astra и моделей сравнения прочитаны из живого эндпоинта /v1/models 5 сентября 2026 года.