Inpainting
Einen Bereich mit einer Maske markieren und nur diesen Bereich neu malen; alles andere bleibt unverändert.
Sie schreiben keinen Code? Siehe Bilder in Ihren eigenen Tools generieren.
Vorbereitung
https://api.ofox.io/v1openai/gpt-image-2.5-flarepip install openai pillowpillow wird zum Erstellen der Maske verwendetAnforderungen an die Maske
Schematische Darstellung, kein tatsächlich generiertes Ergebnis
- Ein PNG mit Alphakanal. JPEG und deckende PNGs funktionieren nicht.
- Exakt dieselbe Größe wie das Originalbild.
- Transparente Pixel werden neu gemalt; deckende Pixel behalten das Original.
- Wirkt nur am Bearbeitungs-Endpunkt. An Text zu Bild gesendet, wird sie ignoriert.
Schritte
Eine Maske erstellen
Überspringen Sie diesen Schritt, wenn Sie bereits eine Maske haben.
Dieses Snippet liest input.png aus dem aktuellen Verzeichnis, macht das mittlere Quadrat von 40 % transparent und speichert das Ergebnis als mask.png.
from PIL import Image, ImageDraw
src = Image.open("input.png")
mask = Image.new("RGBA", src.size, (0, 0, 0, 255)) # fully opaque = keep everything
w, h = src.size
ImageDraw.Draw(mask).rectangle( # transparent area = what gets repainted
(int(w * 0.3), int(h * 0.3), int(w * 0.7), int(h * 0.7)), fill=(0, 0, 0, 0)
)
mask.save("mask.png")Die Anfrage senden
Jedes der folgenden Beispiele wurde unverändert ausgeführt. Das Ergebnis wird als output.png im aktuellen Verzeichnis gespeichert.
cURL
# mask.png: same size as input.png, with an alpha channel; transparent area = what gets repainted
curl -s https://api.ofox.io/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY" \
-F "model=openai/gpt-image-2.5-flare" \
-F "image=@input.png" \
-F "mask=@mask.png" \
-F "prompt=An orange cat sitting in the center, background and everything else unchanged" \
-F "quality=low" \
-o response.json
jq -r '.data[0].b64_json' response.json | base64 --decode > output.pngDen Prompt formulieren
Beschreiben Sie das gesamte Bild so, wie es danach aussehen soll, nicht nur, was hinzugefügt werden soll.
Gemessenes Ergebnis
Außerhalb der Maske ändert sich das Bild kaum: Die mittlere Pixelabweichung vom Original liegt unter 2/255.
Zum Vergleich: Die Bearbeitung desselben Bildes ohne Maske veränderte denselben Bereich um 120/255.
Fehlerbehebung
Weitere Fehler finden Sie in der vollständigen Fehlertabelle.
Offizielle Dokumentation
Die Dokumentation von OpenAI beschreibt das Verhalten bei direktem Aufruf von OpenAI. Beim Aufruf über OfoxAI haben die gemessenen Ergebnisse auf diesen Seiten Vorrang. So müssen Sie beispielsweise für die Bearbeitung keinen Anbieter festlegen.