Gemini mit Google-Suche
Diese Seite beschreibt, wie Sie die Google-Suche für Gemini aktivieren und die Quellen auslesen. Modell-IDs und Endpunktadressen finden Sie im Überblick zur Gemini-Reihe.
Mit aktivierter Google-Suche recherchiert das Modell im Web und antwortet auf Basis der Suchergebnisse. Das eignet sich für Abfragen zu aktuellen Informationen.
Python (google-genai)
gemini_grounding.py
import os
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client(
api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"],
http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.ofox.io/gemini"},
)
resp = client.models.generate_content(
model="google/gemini-3.5-flash",
contents="Was ist die neueste stabile Version von Python?",
config=types.GenerateContentConfig(tools=[types.Tool(google_search=types.GoogleSearch())]),
)
print(resp.text)
meta = resp.candidates[0].grounding_metadata
print("Suchbegriffe:", meta.web_search_queries)
for chunk in meta.grounding_chunks or []:
print("Quelle:", chunk.web.title, chunk.web.uri)- In der Antwort des nativen Endpunkts enthält
groundingMetadatadie Suchbegriffe (webSearchQueries) und die Quellseiten (groundingChunks). - Der OpenAI-kompatible Endpunkt liefert nur die Antwort, keine Quellen.
- Suchen werden pro Aufruf abgerechnet; den Preis finden Sie auf der Modellseite .
Weitere Fehler: Häufige Fehler.
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