2026 年最適合程式開發的大型語言模型
選對程式碼生成、重構與 AI 代理開發的模型,關鍵在於推理品質、工具呼叫的可靠性,以及足以裝下整個程式庫的上下文。這份排名取自 Ofox 上的 100+ 個模型,在硬底子程式開發能力與價格之間做了權衡——當一個專為程式碼最佳化的模型就夠用時,不必為旗艦多花錢。
推薦模型
1
MoonshotAI: Kimi K3首選推薦
moonshotai/kimi-k3 · Moonshot78符合度
智慧指數 57超長上下文頂級品質推理能力強
1M
上下文
$3/M
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$15/M
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2
Z.ai: GLM-5.2
z-ai/glm-5.2 · Zhipu73符合度
智慧指數 51超長上下文推理能力強
1M
上下文
$1.4/M
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$4.4/M
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3
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5 · Anthropic73符合度
智慧指數 53超長上下文頂級品質推理能力強
1M
上下文
$2/M
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$10/M
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4
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash · google73符合度
智慧指數 50超長上下文推理能力強
1M
上下文
$1.5/M
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$9/M
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5
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna · OpenAI72符合度
超長上下文推理能力強最新發布
1M
上下文
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$0.5/M
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6
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5 · Anthropic72符合度
超長上下文推理能力強最新發布
1M
上下文
$0.1/M
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$0.5/M
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想要更精準的結果?
開啟互動式推薦器並預先帶入這個情境,再調整優先項目和必備能力,進一步微調候選清單。
在推薦器中微調如何理解推薦分數
分數的意義與限制
匹配分數結合模型目錄、既有評測參考與啟發式規則。品質分數受發布時間影響。速度在有吞吐量資料時使用該資料,否則採用估算;它不是請求延遲的實測值。缺少評測時採用模型系列等規則估算。這是選型建議,不是針對你的任務的實測成績。目錄更新不代表參考評測也已更新。
相關問題
常見問題
推薦器是怎麼挑模型的?+
文字、圖像和 Embedding 候選按任務規則及既有參考評分。影片、語音合成和轉錄候選按模型 ID 顯示,不提供比較分數,也不代表跨類型品質排名。
它免費嗎?需要帳號嗎?+
完全免費,而且在瀏覽器裡執行——取得推薦免登入、免 API Key。只有當你真的要呼叫模型時,才需要 Ofox 帳號。
這些是真實且最新的模型嗎?+
模型來自 Ofox 目錄,可用性和中繼資料可能變更。目錄更新不代表評測參考更新,使用前請核對模型詳情頁。
為什麼最便宜的模型不一定排第一?+
除非你選擇「最低成本」,否則推薦器會在價格與品質、能力之間權衡。一個貴一點但強很多的模型往往得分更高——就像人會做的選擇一樣。
推薦的模型能用在我現有的程式碼裡嗎?+
串接方式取決於模型和任務。影片、語音合成和轉錄可能使用不同端點、參數及計費單位。請依所選模型文件串接,未必只需更換 API Key 與 Base URL。