2026 年最適合寫作與內容創作的大型語言模型
優秀的寫作模型把強指令遵循與自然文風結合在一起,所以這份排名更偏向頂尖通用模型,而非為程式碼最佳化的模型。我們挑出 Ofox 上文筆最好的模型,並附上價格,讓你判斷旗艦級文筆值不值這個溢價。
推薦模型
1
MoonshotAI: Kimi K3首選推薦
moonshotai/kimi-k3 · Moonshot73符合度
智慧指數 57頂級品質推理能力強超長上下文
1M
上下文
$3/M
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$15/M
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2
Qwen: Qwen3.8 27B
qwen/qwen3.8-27b · dashscope71符合度
推理能力強超長上下文最新發布
1M
上下文
$0.5/M
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$1.71/M
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3
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna · OpenAI70符合度
推理能力強超長上下文最新發布
1M
上下文
$0.1/M
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$0.5/M
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4
Google: Gemini 4 Argon
google/gemini-4-argon · google70符合度
頂級品質推理能力強超長上下文
1M
上下文
$2/M
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$10/M
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5
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5 · Anthropic70符合度
頂級品質推理能力強超長上下文
1M
上下文
$2/M
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$10/M
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6
Qwen: Qwen3.8 Max 0902
qwen/qwen3.8-max-0902 · dashscope70符合度
頂級品質推理能力強超長上下文
1M
上下文
$1.71/M
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$5.14/M
輸出
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想要更精準的結果?
開啟互動式推薦器並預先帶入這個情境,再調整優先項目和必備能力,進一步微調候選清單。
在推薦器中微調如何理解推薦分數
用你的任務驗證
請用相同輸入測試候選模型,比較正確性、一致性與實際費用;更大的上下文視窗不代表更好的記憶或回答品質。
建議這樣比較
給每個模型相同的寫作要求、讀者與字數限制,比較事實保真、語氣與後續修改量。
分數的意義與限制
匹配分數結合模型目錄、既有評測參考與啟發式規則。品質分數受發布時間影響。速度在有吞吐量資料時使用該資料,否則採用估算;它不是請求延遲的實測值。缺少評測時採用模型系列等規則估算。這是選型建議,不是針對你的任務的實測成績。目錄更新不代表參考評測也已更新。
相關問題
常見問題
推薦器是怎麼挑模型的?+
文字、圖像和 Embedding 候選按任務規則及既有參考評分。影片、語音合成和轉錄候選按模型 ID 顯示,不提供比較分數,也不代表跨類型品質排名。
它免費嗎?需要帳號嗎?+
完全免費,而且在瀏覽器裡執行——取得推薦免登入、免 API Key。只有當你真的要呼叫模型時,才需要 Ofox 帳號。
這些是真實且最新的模型嗎?+
模型來自 Ofox 目錄,可用性和中繼資料可能變更。目錄更新不代表評測參考更新,使用前請核對模型詳情頁。
為什麼最便宜的模型不一定排第一?+
除非你選擇「最低成本」,否則推薦器會在價格與品質、能力之間權衡。一個貴一點但強很多的模型往往得分更高——就像人會做的選擇一樣。
推薦的模型能用在我現有的程式碼裡嗎?+
串接方式取決於模型和任務。影片、語音合成和轉錄可能使用不同端點、參數及計費單位。請依所選模型文件串接,未必只需更換 API Key 與 Base URL。