2026 年最佳向量嵌入模型
嵌入是語意搜尋、分群，以及每個 RAG 系統檢索環節的基礎。這份排名在品質與每 token 成本上比較 Ofox 上的嵌入模型，讓你既能低成本索引大規模語料，又不損失檢索準確度。
推薦模型
想要更精準的結果？
開啟互動式推薦器並預先帶入這個情境，再調整優先項目和必備能力，進一步微調候選清單。
在推薦器中微調我們如何排名
Ofox 上每個模型都會從品質（等級、推理、新舊）、成本（即時每 token 價格）、速度，以及與該情境的契合度評分。排名會隨新模型上架和價格變動自動更新，因此始終保持最新。
相關問題
常見問題
推薦器是怎麼挑模型的？+
它會從品質、成本、速度，以及與你使用情境的契合度這四個維度，為 Ofox 上每個未下架的模型評分，再依你選的優先項目加權。品質參考模型等級與能力，成本以實際的每 token 價格為依據，契合度則看模型有沒有針對你的任務（程式開發、視覺、長上下文等）做過最佳化。
它免費嗎？需要帳號嗎？+
完全免費，而且在瀏覽器裡執行——取得推薦免登入、免 API Key。只有當你真的要呼叫模型時，才需要 Ofox 帳號。
這些是真實且最新的模型嗎？+
每一筆推薦都來自 Ofox 即時模型目錄（100+ 個模型，持續更新）。顯示的價格與上下文長度都直接取自該目錄。
為什麼最便宜的模型不一定排第一？+
除非你選擇「最低成本」，否則推薦器會在價格與品質、能力之間權衡。一個貴一點但強很多的模型往往得分更高——就像人會做的選擇一樣。
推薦的模型能用在我現有的程式碼裡嗎？+
可以。每個模型都透過統一的 OpenAI / Anthropic / Gemini 相容端點提供。只要改 base URL 和 API Key，現有的 SDK 程式碼不必改動即可執行。