2026 年最便宜的 LLM API
當預算是硬性限制時,目標就是「夠用前提下最便宜」。這份排名把 Ofox 上最實惠的模型——包括免費額度——依實際每 token 成本排序,讓你在不犧牲必要效能的前提下,把帳單壓下來。
推薦模型
1
Qwen Flash首選推薦
qwen/qwen-flash · dashscope74符合度
成本最低超長上下文回應迅速
1M
上下文
$0.022/M
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$0.22/M
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2
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna · OpenAI71符合度
超長上下文最新發布
1M
上下文
$0.1/M
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$0.5/M
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3
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5 · Anthropic71符合度
超長上下文最新發布
1M
上下文
$0.1/M
輸入
$0.5/M
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4
Z.ai: GLM-4.7 FlashX
z-ai/glm-4.7-flashx · Zhipu68符合度
CP 值均衡
200K
上下文
$0.072/M
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$0.4/M
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5
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite · google68符合度
超長上下文回應迅速
1M
上下文
$0.1/M
輸入
$0.4/M
輸出
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6
Qwen Plus
qwen/qwen-plus · dashscope67符合度
超長上下文
1M
上下文
$0.12/M
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$0.29/M
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想要更精準的結果?
開啟互動式推薦器並預先帶入這個情境,再調整優先項目和必備能力,進一步微調候選清單。
在推薦器中微調如何理解推薦分數
分數的意義與限制
匹配分數結合模型目錄、既有評測參考與啟發式規則。品質分數受發布時間影響。速度在有吞吐量資料時使用該資料,否則採用估算;它不是請求延遲的實測值。缺少評測時採用模型系列等規則估算。這是選型建議,不是針對你的任務的實測成績。目錄更新不代表參考評測也已更新。
相關問題
常見問題
推薦器是怎麼挑模型的?+
文字、圖像和 Embedding 候選按任務規則及既有參考評分。影片、語音合成和轉錄候選按模型 ID 顯示,不提供比較分數,也不代表跨類型品質排名。
它免費嗎?需要帳號嗎?+
完全免費,而且在瀏覽器裡執行——取得推薦免登入、免 API Key。只有當你真的要呼叫模型時,才需要 Ofox 帳號。
這些是真實且最新的模型嗎?+
模型來自 Ofox 目錄,可用性和中繼資料可能變更。目錄更新不代表評測參考更新,使用前請核對模型詳情頁。
為什麼最便宜的模型不一定排第一?+
除非你選擇「最低成本」,否則推薦器會在價格與品質、能力之間權衡。一個貴一點但強很多的模型往往得分更高——就像人會做的選擇一樣。
推薦的模型能用在我現有的程式碼裡嗎?+
串接方式取決於模型和任務。影片、語音合成和轉錄可能使用不同端點、參數及計費單位。請依所選模型文件串接,未必只需更換 API Key 與 Base URL。