2026 年最佳向量嵌入模型
嵌入是語意搜尋、分群，以及每個 RAG 系統檢索環節的基礎。這份排名在品質與每 token 成本上比較 Ofox 上的嵌入模型，讓你既能低成本索引大規模語料，又不損失檢索準確度。
推薦模型
想要更精準的結果？
開啟互動式推薦器並預先帶入這個情境，再調整優先項目和必備能力，進一步微調候選清單。
在推薦器中微調如何理解推薦分數
用你的任務驗證
請用相同輸入測試候選模型，比較正確性、一致性與實際費用；更大的上下文視窗不代表更好的記憶或回答品質。
分數的意義與限制
匹配分數結合模型目錄、既有評測參考與啟發式規則。品質分數受發布時間影響。速度在有吞吐量資料時使用該資料，否則採用估算；它不是請求延遲的實測值。缺少評測時採用模型系列等規則估算。這是選型建議，不是針對你的任務的實測成績。目錄更新不代表參考評測也已更新。
相關問題
常見問題
推薦器是怎麼挑模型的？+
文字、圖像和 Embedding 候選按任務規則及既有參考評分。影片、語音合成和轉錄候選按模型 ID 顯示，不提供比較分數，也不代表跨類型品質排名。
它免費嗎？需要帳號嗎？+
完全免費，而且在瀏覽器裡執行——取得推薦免登入、免 API Key。只有當你真的要呼叫模型時，才需要 Ofox 帳號。
這些是真實且最新的模型嗎？+
模型來自 Ofox 目錄，可用性和中繼資料可能變更。目錄更新不代表評測參考更新，使用前請核對模型詳情頁。
為什麼最便宜的模型不一定排第一？+
除非你選擇「最低成本」，否則推薦器會在價格與品質、能力之間權衡。一個貴一點但強很多的模型往往得分更高——就像人會做的選擇一樣。
推薦的模型能用在我現有的程式碼裡嗎？+
串接方式取決於模型和任務。影片、語音合成和轉錄可能使用不同端點、參數及計費單位。請依所選模型文件串接，未必只需更換 API Key 與 Base URL。