Kimi 系列

月之暗面的 Kimi 模型，包括 Kimi K3、K2.6 与面向编程的 K2.7 Code。通过 OpenAI 兼容接口调用，同时支持 Anthropic 原生接口，可在 Claude Code 中使用。

常见任务

模型

完整的模型列表与实时价格请参阅模型页 。模型 ID 的前缀为 moonshotai/，可省略。

Kimi 模型由月之暗面官方（moonshot）提供，部分模型另有 Azure AI Foundry、阿里云百炼等供应商，默认自动选择。指定方法见供应商路由。

调用示例

import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.io/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
 
resp = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话解释什么是幂等性。"}],
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl https://api.ofox.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用一句话解释什么是幂等性。"}],
    "thinking": {"type": "disabled"}
  }'

思考模式

实测同一道数学题：Kimi K3 默认约 30 秒，关闭思考后约 3 秒；K2.6 默认思考约 1.1 万 token、耗时约 4.5 分钟，关闭思考后约 40 秒。思考 token 按输出单价计费，数量见 usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens。

读取思考内容：流式响应中位于 delta.reasoning_content；非流式响应中位于 message.reasoning_details，请将各项的 text 依次拼接。

联网搜索

在 Responses 接口的 tools 中加入 web_search，模型会自行搜索并在回答中附上引用来源：

import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.io/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
 
resp = client.responses.create(
    model="moonshotai/kimi-k3",
    tools=[{"type": "web_search"}],
    input="Python 最新的稳定版本是多少？",
)
print(resp.output_text)
for item in resp.output:
    if item.type == "message":
        for part in item.content:
            for a in getattr(part, "annotations", None) or []:
                print("来源:", a.title, a.url)

• 实测 Kimi K3 与 K2.6 支持。output 中依次出现 reasoning、web_search_call 与 message 条目，引用来源位于 message 内容的 annotations 中。
• 搜索按次计费，单价见模型页 。

在 Claude Code 中使用

Kimi 模型支持 Anthropic 原生接口，地址为 https://api.ofox.io/anthropic：

通过 Anthropic 接口调用时，思考内容以 thinking 块返回。Claude Code 的完整配置步骤见 Claude Code 配置。

图片输入与结构化输出

• Kimi K3、K2.6 支持图片输入，使用标准的 image_url 内容块，写法见视觉理解。
• response_format 支持 json_schema 与 json_object；工具调用使用标准的 tools 参数。写法见结构化输出。
• 自动缓存重复的请求前缀，命中量见 usage.prompt_tokens_details.cached_tokens。

常见报错

其他通用错误见错误处理。

官方文档

• Kimi 开放平台 · 文档 

常见问题