Images API

两个端点：生成（文字 → 图）、编辑（图 + 文字 → 图）。响应都是 OpenAI 标准结构 data[0].b64_json。

我要做什么	端点	支持的模型
文字生成图片	`POST /v1/images/generations`	`openai/gpt-image-2`、`google/gemini-3.1-flash-image`、`bailian/qwen-image-3.0-pro`
上传图片 + 指令改图	`POST /v1/images/edits`	仅 OpenAI / Azure：`openai/gpt-image-2`、`openai/gpt-image-1.5`

两个「图生图」的例外：Qwen 系列的图生图走 generations 端点的 input_images 字段，不走 edits；Gemini 系列在本页两个端点都不能编辑，需走 Gemini 原生协议。

指定供应商

provider.type 用于将请求锁定到指定供应商。它只对由多个供应商承载的模型有意义 —— 目前是 openai/gpt-image-2（azure_foundry 与 openai）。指定未承载该模型的供应商会返回 400 provider_type_unavailable。

供应商	说明	内容审核
`azure_foundry`	微软云托管	较严格
`openai`	OpenAI 官方 API	相对宽松

openai/gpt-image-2 的两个供应商审核尺度不同：azure_foundry 较严格，openai 相对宽松。提示词反复被拒时，显式指定 provider.type: "openai" —— 未指定时会被加权分流，可能落到 azure_foundry。

完整参考见 API · 供应商路由。

文生图 `/v1/images/generations`

/v1/images/generations 是 JSON 请求体，请求体字段与请求头两种写法均可。

Python

gen_pinned.py


resp = client.images.generate(
    model="openai/gpt-image-2",
    prompt="A simple red apple on a white table",
    size="1024x1024",
    extra_body={"extra_body": {"provider": {"type": "openai"}}},
)

TypeScript

gen_pinned.ts


const resp = await client.images.generate({
  model: 'openai/gpt-image-2',
  prompt: 'A simple red apple on a white table',
  size: '1024x1024',
  extra_body: { provider: { type: 'openai' } },
})

cURL

Terminal


curl https://api.ofox.io/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-image-2",
    "prompt": "...",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024",
    "extra_body": { "provider": { "type": "openai" } }
  }'

使用官方 OpenAI SDK 时，extra_body 需作为请求体中的字面量键存在。TypeScript SDK 在参数对象中直接书写 extra_body 即可；Python SDK 的 extra_body= 参数会将其内容合并至请求体顶层，因此需额外嵌套一层，或改用请求头传递。

图生图 `/v1/images/edits`

/v1/images/edits 是 multipart 上传，没有 JSON 请求体可供嵌套 extra_body，因此此处只能使用请求头。把 extra_body 作为表单字段传会被忽略，请求将在无约束的情况下继续执行。

Terminal


curl https://api.ofox.io/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "X-OfoxAI-Provider-Type: openai" \
  -F "model=openai/gpt-image-2" \
  -F "prompt=..." \
  -F "image=@input.png"

在 /v1/images/edits 上，作为表单字段传递的 extra_body 会被静默忽略 —— 图片照常生成，但约束不生效。请改用 X-OfoxAI-Provider-Type。

生成图像


POST https://api.ofox.io/v1/images/generations

参数

参数	类型	必填	说明
`model`	string	✅	`openai/gpt-image-2`、`google/gemini-3.1-flash-image`、`bailian/qwen-image-3.0-pro`
`prompt`	string	✅	自然语言描述
`quality`	string	✅	`auto` / `low` / `medium` / `high` / `standard` / `hd`
`n`	number	—	1–10，默认 1。Gemini 模型不支持
`size`	string	—	`auto` / `1024x1024` / `1536x1024` / `1024x1536` / `256x256` / `512x512` / `1792x1024` / `1024x1792`
`input_images`	string[]	—	参考图数组（URL 或 base64），Qwen 系列图像模型支持，1–3 张；生效时响应含 `usage.num_input_images`
`output_format`	string	—	`png` / `jpeg` / `webp`
`background`	string	—	`transparent` / `opaque` / `auto`
`stream`	boolean	—	默认 `false`
`extra_body.provider.type`	string	—	指定供应商，仅对多供应商承载的模型有意义（本端点当前为 `openai/gpt-image-2`）；等价请求头 `X-OfoxAI-Provider-Type`

响应


{
  "created": 1777385517,
  "data": [
    { "b64_json": "<图片 Base64>", "index": 0 }
  ],
  "model": "openai/gpt-image-2",
  "size": "1024x1024",
  "quality": "low",
  "usage": {
    "input_tokens": 14,
    "input_tokens_details": { "text_tokens": 14 },
    "output_tokens": 208,
    "total_tokens": 222
  }
}

图片在 data[0].b64_json，自行 base64 解码后保存。

OpenAI 系列生图（gpt-image-2）

Python

gen.py


import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", base_url="https://api.ofox.io/v1")
 
resp = client.images.generate(
    model="openai/gpt-image-2",
    prompt="A simple red apple on a white table",
    size="1024x1024",
    quality="low",
    output_format="png",
    # 可选：指定供应商；不传则由平台自动分流
    # extra_body={"extra_body": {"provider": {"type": "openai"}}},
)
 
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(resp.data[0].b64_json))

TypeScript

gen.ts


import OpenAI from 'openai'
import fs from 'node:fs'
 
const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_OFOX_API_KEY', baseURL: 'https://api.ofox.io/v1' })
 
const resp = await client.images.generate({
  model: 'openai/gpt-image-2',
  prompt: 'A simple red apple on a white table',
  size: '1024x1024',
  quality: 'low',
  output_format: 'png',
  // 可选：指定供应商；不传则由平台自动分流
  // extra_body: { provider: { type: 'openai' } },
})
 
fs.writeFileSync('output.png', Buffer.from(resp.data[0].b64_json!, 'base64'))

cURL

Terminal


# 可选：指定供应商；不传则由平台自动分流
# "extra_body": { "provider": { "type": "openai" } }
curl -X POST 'https://api.ofox.io/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-image-2",
    "prompt": "A simple red apple on a white table",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low",
    "output_format": "png"
  }'

实测输出：

gpt-image-2 生成的红苹果

Gemini 系列生图（gemini-3.1-flash-image）

同一端点也接受 Gemini 图像模型。不要传 n——网关会把 n 错误映射为 numberOfImages 字段并报 400，每次固定生成 1 张。

Python

gen_gemini.py


import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", base_url="https://api.ofox.io/v1")
 
resp = client.images.generate(
    model="google/gemini-3.1-flash-image",
    prompt="A simple red apple on a white table, photorealistic",
    size="1024x1024",
    quality="low",
    output_format="png",
)
 
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(resp.data[0].b64_json))

TypeScript

gen_gemini.ts


import OpenAI from 'openai'
import fs from 'node:fs'
 
const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_OFOX_API_KEY', baseURL: 'https://api.ofox.io/v1' })
 
const resp = await client.images.generate({
  model: 'google/gemini-3.1-flash-image',
  prompt: 'A simple red apple on a white table, photorealistic',
  size: '1024x1024',
  quality: 'low',
  output_format: 'png',
})
 
fs.writeFileSync('output.png', Buffer.from(resp.data[0].b64_json!, 'base64'))

cURL

Terminal


curl -X POST 'https://api.ofox.io/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-flash-image",
    "prompt": "A simple red apple on a white table, photorealistic",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low"
  }'

实测输出：

Gemini 生成的红苹果

Qwen 系列生图（qwen-image-3.0-pro）

bailian/qwen-image-3.0-pro 等 Qwen 图像模型支持在本端点直接传参考图做图生图 / 图像编辑（1–3 张），字段为 input_images（元素是图片 URL 或 base64）：

Terminal


curl -X POST 'https://api.ofox.io/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "bailian/qwen-image-3.0-pro",
    "prompt": "把苹果改成蓝色，其余保持不变",
    "size": "1024x1024",
    "input_images": ["https://example.com/ref-apple.png"]
  }'

参考图生效时，响应 usage 会包含 num_input_images（输入图片张数）——可用它程序化确认参考图已被模型读取。

字段名必须是 input_images。image_urls、image、images 等其他写法会被静默忽略，请求会退化为纯文生图（HTTP 仍返回 200）。

编辑图像


POST https://api.ofox.io/v1/images/edits

multipart/form-data，需上传图片文件。

此端点仅支持 OpenAI / Azure OpenAI 模型（gpt-image-2、gpt-image-1.5）。google/gemini-3.1-flash-image 调用会返回 Image editing is not supported for model——改走 Gemini 原生协议编辑图像。

参数

参数	类型	必填	说明
`model`	string	✅	`openai/gpt-image-2`、`openai/gpt-image-1.5`（为编辑优化，支持 `input_fidelity` 保真控制）
`image`	file	✅	PNG / JPEG 文件
`prompt`	string	✅	编辑指令
`quality`	string	✅	`low` / `medium` / `high`
`n`	number	—	默认 1
`size`	string	—	`auto` 表示与原图一致
`X-OfoxAI-Provider-Type`	请求头	—	指定供应商。本端点为 multipart 上传，只能用请求头，表单字段 `extra_body` 会被静默忽略

响应

与生成一致：


{
  "created": 1777385669,
  "data": [
    { "b64_json": "<编辑后图片 Base64>", "index": 0 }
  ],
  "model": "openai/gpt-image-2",
  "size": "auto",
  "quality": "low",
  "usage": {
    "input_tokens": 1041,
    "input_tokens_details": { "image_tokens": 1024, "text_tokens": 17 },
    "num_input_images": 1,
    "output_tokens": 358,
    "total_tokens": 1399
  }
}

usage.input_tokens_details.image_tokens 是输入图片消耗的 token，num_input_images 是输入图片张数。

支持的模型与价格见模型目录。

调用

Python

edit.py


import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", base_url="https://api.ofox.io/v1")
 
with open("apple.png", "rb") as f:
    resp = client.images.edit(
        model="openai/gpt-image-2",
        image=f,
        prompt="把苹果改成绿色，其他保持不变",
        size="auto",
        quality="low",
        # 可选：指定供应商；本端点为 multipart，只能用请求头
        # extra_headers={"X-OfoxAI-Provider-Type": "openai"},
    )
 
with open("apple_edited.png", "wb") as out:
    out.write(base64.b64decode(resp.data[0].b64_json))

TypeScript

edit.ts


import OpenAI, { toFile } from 'openai'
import fs from 'node:fs'
 
const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_OFOX_API_KEY', baseURL: 'https://api.ofox.io/v1' })
 
// 可选：指定供应商；本端点为 multipart，只能用请求头
// 第二个参数传 { headers: { 'X-OfoxAI-Provider-Type': 'openai' } }
const resp = await client.images.edit({
  model: 'openai/gpt-image-2',
  image: await toFile(fs.createReadStream('apple.png'), 'apple.png'),
  prompt: '把苹果改成绿色，其他保持不变',
  size: 'auto',
  quality: 'low',
})
 
fs.writeFileSync('apple_edited.png', Buffer.from(resp.data[0].b64_json!, 'base64'))

cURL

Terminal


# 可选：指定供应商；本端点为 multipart，只能用请求头
# -H 'X-OfoxAI-Provider-Type: openai' \
curl -X POST 'https://api.ofox.io/v1/images/edits' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY' \
  -F 'model="openai/gpt-image-2"' \
  -F 'prompt="把苹果改成绿色，其他保持不变"' \
  -F 'image=@/path/to/apple.png' \
  -F 'size="auto"' \
  -F 'quality="low"'

image 字段传本地文件路径（cURL 用 @ 前缀），不是 URL。

实测对比：

原图	编辑后

Images API

指定供应商

文生图 /v1/images/generations

Python

TypeScript

cURL

图生图 /v1/images/edits

生成图像

参数

响应

OpenAI 系列生图（gpt-image-2）

Python

TypeScript

cURL

Gemini 系列生图（gemini-3.1-flash-image）

Python

TypeScript

cURL

Qwen 系列生图（qwen-image-3.0-pro）

编辑图像

参数

响应

调用

Python

TypeScript

cURL

文生图 `/v1/images/generations`

图生图 `/v1/images/edits`