GPT-6 Astra против Claude Fable 5.1: те же $10/$50, 61 против 66

GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 стоят абсолютно одинаково за токен: $10.00 на входе, $50.00 на выходе. На Artificial Analysis Intelligence Index у Fable 5.1 66 баллов, у Astra 61. OpenAI выпустила Astra 3 сентября 2026 года с набором сильных агентных бенчмарков. Сторонний композит рассказывает другую историю, и перед миграцией стоит прочитать обе.

Коротко

• Одинаковый прейскурант. По $10 / $50 за миллион у обеих. Экономии на токене нет ни в одну сторону.
• Чтение кеша не одинаково. Fable 5.1 читает кеш по $0.25 за миллион на Ofox; OpenAI указывает кешированный вход Astra в $1.00. Вчетверо дороже на той части агентного цикла, которая повторяется чаще всего.
• Fable 5.1 ведёт в композите на пять баллов, 66 против 61 при максимальном усилии. Astra на 8-м месте из 202 на этом индексе.
• Astra лидирует на бенчмарках, выбранных OpenAI, и они агентные: работа с компьютером, поиск уязвимостей, фронтирная математика.
• Уровень max у Astra стоит примерно вдвое дороже high ради одного балла. 61 против 60, $3 013 против $1 429 за прогон того же индекса.

Цены одинаковы. Дёшево кешировать только у одной.

Стандартные и Fast-ставки Astra — опубликованные OpenAI стартовые цены; контекст 1.1M, потолок вывода 128K и граница знаний за апрель 2026 года взяты из её спецификации модели. Ставки Fable 5.1 — живой каталог Ofox, где anthropic/claude-fable-5.1 читает кешированный вход по $0.25 за миллион; ставки Astra на Ofox совпадают с прейскурантом OpenAI, кешированный вход $1.00. Оба перечитаны 5 сентября 2026 года.

Строка кеша — та, что двигает реальный счёт. Агентные циклы переотправляют один и тот же системный промпт, определения инструментов и историю разговора на каждом ходу, поэтому кешированный вход обычно оказывается самой крупной строкой в длительной задаче. При $1.00 против $0.25 тот же кешированный контекст обходится на Astra вчетверо дороже. В сравнении прейскурантов это невидимо, в месячном счёте — очень заметно.

Что говорит независимый индекс

Artificial Analysis оценивает GPT-6 Astra в 61, а Claude Fable 5.1 в 66. Intelligence Index у AA — композит из девяти оценок: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity’s Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience и AA-LCR. Вот где оказывается Astra:

Прочитано из Artificial Analysis 4 сентября 2026 года. Astra — 8-я из 202 моделей, что в абсолютном выражении сильная позиция, а в контексте — вполне конкретная: каждая модель выше является вариантом Claude или Muse Spark.

Два сравнения в этой таблице важнее самого рейтинга.

При одинаковом балле Astra не дешёвый вариант. На отметке 61 стоят три конфигурации: Astra max за $1.67 за задачу, Claude Opus 5 high за $1.23 и Muse Spark 1.3 xhigh за $0.55. Astra стоит втрое дороже самого дешёвого способа получить тот же измеренный балл.

При одинаковой цене Astra не сильный вариант. Fable 5.1 берёт те же $10 / $50 и набирает на пять баллов больше.

Что опубликовала OpenAI и почему это не то же самое утверждение

Стартовые цифры OpenAI реальны и в основном агентные:

Это заявлено вендором, на выбранных вендором бенчмарках, и к некоторым приложена оговорка: 99.9% на ARC-AGI-3 — это «адаптерный harness», а 57.2% на Humanity’s Last Exam — «с инструментами». Ни одна оговорка не является изъяном, но обе меняют смысл числа, и ни одно из них не сравнимо напрямую со сторонним прогоном той же оценки.

Оговорка про ARC-AGI-3 оказывается важнее большинства: собственный стандартный harness ARC Prize даёт той же модели 62.7%, разброс в 37 пунктов на одном бенчмарке. Наш обзор разбирает, почему оба числа законны и что этот разрыв на самом деле измеряет.

Честное прочтение в том, что они измеряют разное. Индекс AA взвешивает общее рассуждение, поиск по длинному контексту и знания. Подборка OpenAI взвешивает работу с компьютером, терминал, инструменты безопасности и математику. Модель может лидировать в одном и отставать в другом, и ни один из индексов при этом не ошибается, а какой из них предскажет ваши результаты, зависит от того, что вы реально запускаете.

Уровни самой Astra противоречат друг другу

Один балл индекса стоит примерно вдвое дороже.

Max пишет в 2.6 раза больше выходных токенов, чем high, и обходится в 2.1 раза дороже на всём индексе — ради одного балла. Это тот же паттерн, что Gemini 3.8 Flash показала против 3.7 Flash, где более новая модель тратила на 30% больше выходных токенов по той же ставке: настройка усилия — это множитель цены, и верхняя настройка редко оказывается выгодной.

Прежде чем ставить max по умолчанию для производственной нагрузки, прогоните обе на своих задачах и проверьте, существует ли там этот балл. На смеси AA это один балл из 61; на более узкой нагрузке он может оказаться нулём.

Когда выбирать GPT-6 Astra

• Работа с компьютером и автоматизация терминала. 72.6% на OSWorld 2.0 и 57.9% на Terminal-Bench 4.0 — это цифры, с которых OpenAI начала, и именно на этот класс нагрузок модель позиционировалась.
• Безопасность и работа с эксплойтами. 100% на ExploitBench и 88% на SRE-Bench с одной попытки конкретны, и сопоставимого стороннего композита, покрывающего эту область, нет.
• Вам нужен Fast-режим. $20 / $100 за скорость до 2.5x — это рычаг задержки, которого Fable 5.1 не предлагает ни за какие деньги.
• Вы уже на Bedrock. Astra поддерживается там с момента запуска.

Когда остаться на Claude Fable 5.1

• Общее рассуждение за ту же цену. Пять баллов индекса за те же $10 / $50 — самый ясный аргумент в этом сравнении.
• Агентные циклы с большим объёмом кеша. $0.25 против $1.00 за миллион кешированных входных токенов, на статье, которая быстрее всего растёт у долго работающего агента. anthropic/claude-fable-5.1 и openai/gpt-6-astra с 5 сентября 2026 года обе есть в каталоге Ofox, так что это A/B на одну строку, а не ожидание.

Если ограничение — бюджет, ответ не в этих двух

Обе эти модели стоят $50 за миллион выходных. Если задаче не нужны 61 или 66, тот же индекс предлагает более дешёвые способы подойти близко: Claude Opus 5 за $5 / $25 набирает 63 на max, что на два балла выше Astra при вдвое меньшей цене за токен. Opus 5 против GPT-5.6 Sol разбирает этот класс, а руководство по уровням GPT-5.6 — предыдущее поколение OpenAI, которое по-прежнему стоит $5 / $30, а не $10 / $50.

Это стоит сказать прямо: GPT-6 Astra удвоила входную цену собственного флагмана OpenAI и подняла выход на две трети, с $5 / $30 у GPT-5.6 Sol. Решение об апгрейде внутри линейки OpenAI — это другой вопрос, и у него свой ответ. Полный тариф Astra охватывает Fast-режим, кеш-уровень и стоимость задачи на каждом уровне усилия.

Запустить A/B сегодня

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.io/v1", api_key="YOUR_OFOX_API_KEY")

r = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-fable-5.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to remove the nested loop."}],
)
print(r.usage)

Замените строку модели на openai/gpt-6-astra и запустите снова: обе находятся на одном эндпоинте с одинаковыми параметрами, так что сравнение стоит одной строки. Источником истины о том, что вызывается, остаётся GET https://api.ofox.io/v1/models.

Источники

• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra
• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra-high
• https://llm-stats.com/models/gpt-6-astra
• https://ofox.io/models/anthropic/claude-fable-5.1
• https://ofox.io/models/openai/gpt-6-astra

Оценки индекса Artificial Analysis, стоимость задачи и стоимость прогона индекса прочитаны 4 сентября 2026 года. Таблица бенчмарков GPT-6 Astra — стартовые цифры OpenAI, опубликованные 3 сентября 2026 года. Ставки Ofox для обеих моделей прочитаны из живого эндпоинта /v1/models 5 сентября 2026 года, в день появления GPT-6 Astra в каталоге.