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ModelosNano BananaEdição e combinação de imagens

Nano Banana: edição e combinação de imagens

IDs de modelo e escolha de endpoint: visão geral do Nano Banana.

ResumoNo endpoint nativo, a imagem e o texto vão no mesmo parts; no endpoint compatível com OpenAI, use /v1/images/edits.
edit.py
from google import genai from google.genai import types client = genai.Client( api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.ofox.io/gemini"}, ) with open("apple.png", "rb") as f: image = types.Part.from_bytes(data=f.read(), mime_type="image/png") resp = client.models.generate_content( model="google/gemini-3.1-flash-image", contents=["Deixe a maçã verde e mantenha todo o resto igual", image], config=types.GenerateContentConfig( response_modalities=["IMAGE"], image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio="1:1", image_size="1K"), ), ) for part in resp.candidates[0].content.parts: if part.inline_data: with open("apple_green.png", "wb") as f: f.write(part.inline_data.data)
  • Combinação de várias imagens: coloque vários inlineData no mesmo parts e explique no texto a função de cada imagem, por exemplo: “coloque a pessoa da primeira imagem no cenário da segunda”.
  • Manter a proporção: na edição, também é preciso enviar aspectRatio; caso contrário, o modelo decide a proporção de saída, que pode ser diferente da imagem original.
  • Cobrança das imagens de referência: as imagens de referência são cobradas como tokens de entrada. Em nossas medições, uma imagem de referência de 1024×1024 conta 1.120 tokens; consulte o item IMAGE de promptTokensDetails na resposta.

Em caso de erro, consulte Solução de erros.

Última atualização em