Skip to Content
ModelosGPTSaída estruturada e PDF

Saída estruturada e PDF no GPT

Esta página explica como usar saída estruturada e entrada de PDF na família GPT. IDs de modelo e configuração de endpoints estão na visão geral da família GPT.

Saída estruturada

Passe um JSON Schema em response_format; com strict: true, a saída segue estritamente o Schema:

gpt_json_schema.py
import json
import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.io/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
 
resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.4-mini",
    response_format={
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "price",
            "strict": True,
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {"price": {"type": "number"}, "currency": {"type": "string"}},
                "required": ["price", "currency"],
                "additionalProperties": False,
            },
        },
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Um taco e uma bola custam juntos 1,10 dólar. O taco custa 1 dólar a mais que a bola. Quanto custa a bola?"}],
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

Outras formas de uso estão em Saída estruturada.

Entrada de PDF

gpt_pdf.py
import base64
import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.io/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
pdf_b64 = base64.b64encode(open("invoice.pdf", "rb").read()).decode()
 
resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": [
        {"type": "file", "file": {"filename": "invoice.pdf", "file_data": f"data:application/pdf;base64,{pdf_b64}"}},
        {"type": "text", "text": "Qual é o valor total desta fatura?"},
    ]}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Outros erros estão em Erros comuns.

Última atualização em
Reasoning