GPT Image 2.5 尺寸怎么填？4K 和竖图报错排查

GPT Image 2.5 自定义尺寸要同时满足整除、边长、比例和总像素限制。 两边必须是 16 的倍数，单边不超过 3840，长短边之比不超过 3:1，总像素在 655,360 到 8,294,400 之间。常用交付尺寸 1080x1920 就不满足整除要求。

本文适用于 OpenAI API 的 Flare 和 Sunburst，依据官方尺寸说明，核查日期为 2026 年 9 月 9 日。第三方应用或网关可能只开放其中一部分尺寸。

常用尺寸哪些能过校验？

“通过”是本地按文档校验的结果，不是付费 API 实测。做尺寸对比时填具体值；auto 由服务选择，不适合用来控制尺寸变量。

发请求前，用脚本检查

保存为 check_size.py，无需第三方依赖，不联网：

import re
import sys

def size_errors(value):
    if not re.fullmatch(r"[0-9]+x[0-9]+", value):
        return ["Use WIDTHxHEIGHT with a lowercase x"]
    width, height = map(int, value.split("x"))
    if width <= 0 or height <= 0:
        return ["Both dimensions must be positive"]
    errors = []
    if width % 16 or height % 16:
        errors.append("Both edges must be divisible by 16")
    if max(width, height) > 3840:
        errors.append("Neither edge may exceed 3840")
    if max(width, height) > 3 * min(width, height):
        errors.append("The aspect ratio must not exceed 3:1")
    if not 655360 <= width * height <= 8294400:
        errors.append("Pixel count must be 655360 through 8294400")
    return errors

if __name__ == "__main__":
    value = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "1080x1920"
    errors = size_errors(value)
    print("; ".join(errors) if errors else "Passes dimension rules")
    raise SystemExit(1 if errors else 0)

运行 python check_size.py 1152x2048 即可检查。校验失败时返回非零退出码，便于工作流在生图前拦住不合规尺寸。脚本不能验证权限、额度、服务路由和画质。

4K 尺寸通过校验后，还要检查生成结果

3840x2160 是 16:9，共 8,294,400 像素。它满足规则，但官方将高于 2560x1440 的分辨率标为实验性支持。不要把“规则允许”写成每次都能成功、或一定比小图更清晰。

可以在 API 教程的示例中替换 size，记录返回尺寸、型号、quality 和 usage。比较两个模型时保持参数一致。型号选择与费用计算分别回答选什么模型和怎么核算账单。

生成尺寸和交付尺寸分开

必须交付 1080x1920 时，可先生成 1152x2048，再缩小导出。两者都是精确 9:16，不必为比例裁切，但缩放仍可能让小字变软。选择近似比例时，要明确裁切还是加边，不要直接拉伸。

重要文字和物体尽量留出边缘余量。验收最终导出文件，而不是只看生成预览；编辑器导出时可能改变压缩或铺上底色，透明图另看 PNG 透明度检查。

尺寸合法，为什么还是失败？

继续核对型号、API 方法和服务地址，再看错误正文。旧节点可能仍按固定尺寸列表校验，网关也可能有额外限制。语法、参数范围、权限和额度是不同问题。

需要隔离变量时，可在同一提示词下改用 1024x1024 比较；真正发请求会产生额外费用。对确定的无效参数错误，不要反复自动重试，先修正参数或不支持该尺寸的调用路径。