GPT Image 2.5 API 多少钱?按出图量估算预算
核对 GPT Image 2.5 官方费率,用明确假设估算 100 张或 1,000 张合格图片的费用,分清平台报价、实际账单和开通前要确认的条件。
OpenAI 为 GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 公布了相同的 token 单价:文字输入每百万 token 5 美元,图片输入 8 美元,图片输出 30 美元。 缓存输入另有价格。这些是 token 费率,不是每生成一张图都收取的固定费用。
GPT Image 2.5 已在 Ofox 上架:Flare 和 Sunburst 模型页提供当前价格与 API 调用示例。
本文于 2026 年 9 月 9 日核查。官方当前生图指南已有 GPT Image 2.5 输出 token 计算器,但它只估算部分费用,不能直接把旧版 GPT Image 2 的每张价格套过来。
两个型号的官方单价
| 计费项目 | Flare | Sunburst | 单位 |
|---|---|---|---|
| 文字输入 | $5.00 | $5.00 | 每百万 token |
| 缓存文字输入 | $1.25 | $1.25 | 每百万 token |
| 图片输入 | $8.00 | $8.00 | 每百万 token |
| 缓存图片输入 | $2.00 | $2.00 | 每百万 token |
| 图片输出 | $30.00 | $30.00 | 每百万 token |
表内均为美元,来源是 OpenAI 官方型号页。这不代表 Ofox 或其他网关的实际账单价格,使用哪个平台就应核对哪个平台的费率和计费项目。
图片模型本身输出图片。如果通过 Responses API 让语言模型调用生图工具,外层语言模型的用量还会另外计费。不能把这张表当成多工具对话的完整费用。
一次请求的费用怎么算?
先将实际用量拆成互不重复的计费类别,缓存部分不要再按非缓存输入重复计算:
费用(美元)= (
非缓存文字输入 token × 5
+ 缓存文字输入 token × 1.25
+ 非缓存图片输入 token × 8
+ 缓存图片输入 token × 2
+ 图片输出 token × 30
) ÷ 1,000,000
以平台对 usage 字段的定义为准。如果某个总输入字段包含缓存 token,需要按其定义扣除缓存部分,再计算非缓存费用。重复提交同一张参考图,也不代表一定能获得缓存折扣。
假设某次请求使用 1,000 个非缓存文字输入 token、2,000 个非缓存图片输入 token 和 4,000 个图片输出 token,没有缓存和其他费用:
| 项目 | 计算 | 费用 |
|---|---|---|
| 文字输入 | 1,000 × $5 ÷ 1,000,000 | $0.005 |
| 参考图输入 | 2,000 × $8 ÷ 1,000,000 | $0.016 |
| 图片输出 | 4,000 × $30 ÷ 1,000,000 | $0.120 |
| 以上项目合计 | 相加 | $0.141 |
这些用量是为了演示计算而假设的,不是某个分辨率、画质档位或型号的实测报价。
官方计算器包括哪些费用?
官方生图指南提供 2.5 的图片输出 token 和输出费用估算。其范围不包括文字输入、图片输入和流式生成的中间图片,因此它不是一张完整请求的账单。
型号页同时说明:2.5 的 token 费率与 GPT Image 2 相同,但 GPT Image 2 计算器不能估算 2.5 的用量。这并不矛盾,单价相同不代表旧模型的用量估计仍适用于新模型。
记录估算时,保存型号、尺寸、画质、估算日期和排除的项目。做应用预算时还应补齐其他费用,并通过实际 usage 校验。
单价相同,为什么每张图仍可能花不同的钱?
完成同一个任务,两个模型可能消耗不同数量的 token,也可能需要不同次数的修正。不能凭相同单价断定总价相同,也不能凭 Flare 的速度定位判断它更便宜。
更适合工作流的指标是:
每张可用图片的成本 = 这组尝试实际计费总额 ÷ 达到验收标准的图片数量
例如十次尝试总共花费 $1.41,只有六张能用,每张可用图片就是 $0.235。这也是算术示例,不是实测成功率。把被计费的重试和修正算进去,但不要假设所有失败请求都收费,或所有重试都免费。
多轮改图还可能包含参考图输入和外层语言模型用量。预算应覆盖用户实际完成的流程,而不只是最后下载的那张图。
制定预算前记录什么?
记录平台、准确的模型 ID、尺寸、画质、参考图数量、返回的用量类别和最终通过验收的图片数。普通任务和困难任务都要覆盖,以区间呈现结果,不把一张特别顺利的图片当成普遍价格。
选型先看 Flare 和 Sunburst 的区别,接入参考 API 教程,已有工作流可使用升级检查清单。本文未运行付费推理基准测试。
要拿到 100 张或 1,000 张合格图片,预算怎么算?
先确定最终要保留多少张图,再估算需要生成多少次。一次生成请求不等于一张合格商品图。下面沿用前文假设的每次 0.141 美元,再假设合格率为 80%。这两个数字都不是实测结果,也不是 Ofox 报价。
| 需要的合格图片 | 按 80% 合格率估算的生成次数 | 示例中的图片模型费用 |
|---|---|---|
| 100 张 | 125 次 | $17.625,约 $17.63 |
| 1,000 张 | 1,250 次 | $176.25 |
按这组假设,20 美元最多覆盖 141 次完整请求,预期约能得到 113 张合格图片,不是保证交付 113 张。若流程还涉及单独计费的语言模型调用、流式预览图或其他收费项目,需另行计入。正式确定预算前,用自己的小批量测试替换单次费用和合格率。
已有应用可以用这张计算表:
预计请求次数 = 需要的合格图片数 ÷ 实测合格率
预计费用 = 预计请求次数 × 实测平均单次费用
+ 流程中其他单独计费项目
在哪里开通 API?先核对报价和接入条件
选择能提供所需型号和调用方式、且计费条件清楚的平台。本文由 Ofox 发布;前文的 OpenAI 官方费率是参考,不代表 Ofox 的账单承诺。
| 开通前核对 | OpenAI 直连 | Ofox |
|---|---|---|
| 模型 ID | gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst | 型号页列出 openai/gpt-image-2.5-flare 和 openai/gpt-image-2.5-sunburst |
| 报价来源 | 文末来源中的官方型号页 | 当前 Flare、Sunburst 型号页,以及账户适用的计费条件 |
| 连接方式 | OpenAI API 凭证和对应端点 | Ofox 凭证;公开生图示例使用 https://api.ofox.io/v1 |
| 小批量验证 | 项目权限、用量和成品是否合格 | 模型权限、参数支持、用量和实际扣费 |
Ofox 通用计费文档将图片描述为按张计费,这两个型号页则展示 token 费率。仅凭这些公开信息,还不能确定 Image 2.5 的完整计费口径。批量调用前,应在账户内确认适用报价,不要用通用说明代替具体型号的账单。
准备在 Ofox 上评估? 创建 Ofox 账户,进入 API Keys,确认计费后再发请求。API 开通指南 提供模型选择和首次生图步骤。创建账户不代表获赠免费调用额度,也不代表所有模型都已对该账户开放。
如果已有能正常调用的供应商,只是想核算预算,可以先沿用现有连接测试;更换平台会给成本比较多加一个变量。
官方来源
常见问题
- GPT Image 2.5 每张图多少钱?
- 没有适用于所有请求的固定价格。需根据实际用量和适用费率计算,官方计算器只估算输出部分。
- Flare 和 Sunburst 的 token 单价一样吗?
- 截至 2026 年 9 月 9 日,官方型号页列出的单价相同,但不代表实际请求总费用相同。
- 可以用 GPT Image 2 的计算器估算 2.5 吗?
- 不能直接套用。应使用 2.5 输出估算器,并补齐其未包括的其他费用。


