Лучшая LLM для изображений в 2026 году

От скриншотов и графиков до документов и кадров видео — визуальные задачи требуют модели, которая по-настоящему «видит». В этот список входят только модели с поддержкой изображений, ранжированные по мультимодальной силе и цене, чтобы вы могли подобрать под свою нагрузку как передовую визуальную модель, так и дешёвую и быструю.

Рекомендованные модели

1
OpenAI: GPT-6 LunaЛучший выбор
openai/gpt-6-luna · OpenAI
77Совпадение
Анализ изображений / мультимодальностьБольшое контекстное окноНовый релиз
1M
Контекст
$0.1/M
Ввод
$0.5/M
Вывод
Подробнее
2
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5 · Anthropic
77Совпадение
Анализ изображений / мультимодальностьБольшое контекстное окноНовый релиз
1M
Контекст
$0.1/M
Ввод
$0.5/M
Вывод
Подробнее
3
Qwen: Qwen3.8 Flash
qwen/qwen3.8-flash · dashscope
76Совпадение
Анализ изображений / мультимодальностьБольшое контекстное окноНовый релиз
1M
Контекст
$0.11/M
Ввод
$0.39/M
Вывод
Подробнее
4
Z.ai: GLM-5.3-Flash
z-ai/glm-5.3-flash · Zhipu
74Совпадение
Анализ изображений / мультимодальностьБольшое контекстное окноНовый релиз
1M
Контекст
$0.15/M
Ввод
$0.5/M
Вывод
Подробнее
5
Qwen: Qwen3.8 27B
qwen/qwen3.8-27b · dashscope
74Совпадение
Анализ изображений / мультимодальностьБольшое контекстное окноНовый релиз
1M
Контекст
$0.5/M
Ввод
$1.71/M
Вывод
Подробнее
6
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash · google
72Совпадение
Анализ изображений / мультимодальностьБольшое контекстное окноНовый релиз
1M
Контекст
$0.75/M
Ввод
$3.75/M
Вывод
Подробнее

Нужно что-то более конкретное?

Откройте интерактивный подбор с уже заданным сценарием, затем настройте приоритеты и обязательные возможности, чтобы точнее отфильтровать список.

Уточнить в подборе

Как понимать эту рекомендацию

Веса критериев

Качество
40%
Стоимость
20%
Скорость
10%
Соответствие задаче
30%

Источник бенчмарков · 2026-07
Artificial Analysis Intelligence Index

Проверьте на своей задаче

Проверяйте выбранные модели на одинаковых входных данных. Сравнивайте точность, стабильность и фактическую стоимость использования. Большое контекстное окно не гарантирует лучшую память или качество ответов.

Что показывает оценка и каковы её ограничения

Оценка соответствия объединяет данные каталога, доступные результаты бенчмарков и эвристики. Качество учитывает давность выпуска. Для скорости используются данные о пропускной способности, если они доступны, иначе — приблизительные оценки; это не измеренная задержка запроса. При отсутствии бенчмарков применяются эвристики на основе семейства модели. Это рекомендации, а не результаты испытаний на вашей задаче. Обновление каталога не означает обновления справочных бенчмарков.

Похожие вопросы

Частые вопросы

Как «Подбор модели» выбирает модели?+

Модели текста, изображений и эмбеддингов оцениваются по правилам задачи и доступным источникам. Модели видео, синтеза и распознавания речи перечисляются по ID без сравнительной оценки. Это не рейтинг качества между типами моделей.

Это бесплатно? Нужен ли аккаунт?+

Да, это полностью бесплатно и работает прямо в браузере — для получения рекомендаций не нужны ни регистрация, ни API Key. Аккаунт Ofox понадобится только тогда, когда вы будете готовы реально вызвать модель.

Это настоящие, актуальные модели?+

Модели загружаются из каталога Ofox. Доступность и метаданные могут меняться. Обновление каталога не обновляет результаты тестов. Перед использованием проверьте страницу модели.

Почему самая дешёвая модель не всегда на первом месте?+

Если вы не выбрали «Минимальная цена», подбор ищет баланс между ценой, качеством и возможностями. Модель, которая стоит чуть дороже, но заметно способнее, часто получает более высокую оценку — ровно так же выбрал бы и человек.

Можно ли использовать рекомендованные модели с моим текущим кодом?+

Интеграция зависит от модели и задачи. Видео, синтез и распознавание речи могут использовать разные эндпоинты, параметры и единицы тарификации. Следуйте документации модели: замены только ключа API и базового URL может быть недостаточно.