Лучшая LLM для рассуждений в 2026 году

Когда задача по-настоящему сложна — многошаговые рассуждения, математика, глубокий анализ — чистый интеллект модели важнее цены. Этот рейтинг возглавляют модели с самыми высокими баллами в индексе интеллекта Artificial Analysis, так что вы получите самых сильных «мыслителей», доступных на Ofox.

Рекомендованные модели

1
MoonshotAI: Kimi K3Лучший выбор
moonshotai/kimi-k3 · Moonshot
73Совпадение
Индекс интеллекта 57Высочайшее качествоРазвитые рассужденияБольшое контекстное окно
1M
Контекст
$3/M
Ввод
$15/M
Вывод
Подробнее
2
Qwen: Qwen3.8 27B
qwen/qwen3.8-27b · dashscope
72Совпадение
Развитые рассужденияБольшое контекстное окноНовый релиз
1M
Контекст
$0.5/M
Ввод
$1.71/M
Вывод
Подробнее
3
OpenAI: GPT-6.1 Terra
openai/gpt-6.1-terra · OpenAI
71Совпадение
Высочайшее качествоРазвитые рассужденияБольшое контекстное окно
1M
Контекст
$1/M
Ввод
$5/M
Вывод
Подробнее
4
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna · OpenAI
71Совпадение
Развитые рассужденияБольшое контекстное окноНовый релиз
1M
Контекст
$0.1/M
Ввод
$0.5/M
Вывод
Подробнее
5
xAI: Grok 4.7
x-ai/grok-4.7 · xAI
71Совпадение
Высочайшее качествоРазвитые рассужденияНовый релиз
500K
Контекст
$2/M
Ввод
$6/M
Вывод
Подробнее
6
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5 · Anthropic
70Совпадение
Развитые рассужденияБольшое контекстное окноНовый релиз
1M
Контекст
$0.1/M
Ввод
$0.5/M
Вывод
Подробнее

Нужно что-то более конкретное?

Откройте интерактивный подбор с уже заданным сценарием, затем настройте приоритеты и обязательные возможности, чтобы точнее отфильтровать список.

Уточнить в подборе

Как понимать эту рекомендацию

Веса критериев

Качество
55%
Стоимость
6%
Скорость
5%
Соответствие задаче
34%

Источник бенчмарков · 2026-07
Artificial Analysis Intelligence Index

Проверьте на своей задаче

Проверяйте выбранные модели на одинаковых входных данных. Сравнивайте точность, стабильность и фактическую стоимость использования. Большое контекстное окно не гарантирует лучшую память или качество ответов.

Следующий шаг · Ofox Chat

Что показывает оценка и каковы её ограничения

Оценка соответствия объединяет данные каталога, доступные результаты бенчмарков и эвристики. Качество учитывает давность выпуска. Для скорости используются данные о пропускной способности, если они доступны, иначе — приблизительные оценки; это не измеренная задержка запроса. При отсутствии бенчмарков применяются эвристики на основе семейства модели. Это рекомендации, а не результаты испытаний на вашей задаче. Обновление каталога не означает обновления справочных бенчмарков.

Похожие вопросы

Частые вопросы

Как «Подбор модели» выбирает модели?+

Модели текста, изображений и эмбеддингов оцениваются по правилам задачи и доступным источникам. Модели видео, синтеза и распознавания речи перечисляются по ID без сравнительной оценки. Это не рейтинг качества между типами моделей.

Это бесплатно? Нужен ли аккаунт?+

Да, это полностью бесплатно и работает прямо в браузере — для получения рекомендаций не нужны ни регистрация, ни API Key. Аккаунт Ofox понадобится только тогда, когда вы будете готовы реально вызвать модель.

Это настоящие, актуальные модели?+

Модели загружаются из каталога Ofox. Доступность и метаданные могут меняться. Обновление каталога не обновляет результаты тестов. Перед использованием проверьте страницу модели.

Почему самая дешёвая модель не всегда на первом месте?+

Если вы не выбрали «Минимальная цена», подбор ищет баланс между ценой, качеством и возможностями. Модель, которая стоит чуть дороже, но заметно способнее, часто получает более высокую оценку — ровно так же выбрал бы и человек.

Можно ли использовать рекомендованные модели с моим текущим кодом?+

Интеграция зависит от модели и задачи. Видео, синтез и распознавание речи могут использовать разные эндпоинты, параметры и единицы тарификации. Следуйте документации модели: замены только ключа API и базового URL может быть недостаточно.