大きなバッチ全体で272Kを超えると割増ですか？

境界は独立した各リクエストの入力で判定します。バッチ全体の合計ではありません。

0.35米ドルは実測ですか？

いいえ。各2,000入力・300出力トークンの1,000件を仮定した計算で、キャッシュや追加料金を含みません。

デスクトップのアクセス権とAPI課金は別です。プラン名からAPI無料とは判断できません。

GPT-6 Lunaの直接契約APIは、Standard・入力272K以下で通常入力100万トークン当たり0.10米ドル、出力0.50米ドルです。 分類や抽出のトークン費用が小さくても、誤った回答の修正や再試行は別に評価する必要があります。

Lunaの文書と公式料金を2026年9月23日に確認しました。以下は100万テキストトークン当たりの米ドルで、Ofoxの見積もりや精度の実測ではありません。

モード・入力長	通常入力	読み取り	書き込み	出力
Standard・272K以下	0.10	0.01	0.125	0.50
Standard・272K超	0.20	0.02	0.25	0.75
Batch/Flex・272K以下	0.05	0.005	0.0625	0.25
Fast・272K以下	0.20	0.02	0.25	1.00

入力長の境界は各リクエストで判定し、バッチ内の独立した全リクエストを合計しません。長い入力のBatch/Flexは対応するStandardの半額、Fastは2倍です。地域処理などの追加条件を別途確認し、モード間の割引を重ねないでください。

各リクエストが通常入力2,000、課金対象出力300トークンで、独立した1,000件を処理すると仮定します。キャッシュ、ツール費用、再試行は含めません。

100件を各1回、同じ数量で再試行するとStandardは0.385、Batchは0.1925米ドルです。実際の再試行は説明や出力が長くなる可能性があるため、実利用量を残します。

CSVと計算スクリプトにはこの仮定の計算を収録しています。どちらも性能試験の結果ではなく、スクリプトはAPIを呼び出しません。

Batch文書で示されるのは非同期処理と24時間の完了枠で、対話の応答が速くなるという約束ではありません。安定したレコードIDを使い、結果取得後は成功、失敗、期限切れを1件ずつ照合します。出力がないレコードを黙って除外しないことが大切です。

検証はJSONの形式と内容を分けます。Schemaに合っていても、金額や分類が原文と違う可能性があります。再試行、上位モデルへの切り替え、人による確認の条件を先に決め、費用へ含めてください。

読み取り単価は低い一方、初回書き込みは通常入力より高くなります。繰り返す指示の前置きは再利用できる可能性がありますが、一度しか使わない文書が自動で読み取り料金になるわけではありません。

通常入力、読み取り、書き込みを重複させず、初回書き込みと実際の命中の両方を見積もります。すべての入力を安い読み取り単価で計算すると過小評価になります。

発表の旧Lunaプロモーション価格は入力0.20、出力1.20米ドルです。新料金は入力が50%、出力が約58.3%低下しており、全項目が一律50%ではありません。

公式の「焦点を絞った高スループットの作業」という位置づけは、評価候補を決める材料です。通常例と難しい例の両方を用意し、出力を見る前に合格条件を設定します。失敗例を残した上で判断しましょう。

難しい作業への切り替えはGPT-6の選び方、接続形式はResponses移行を参照してください。デスクトップの利用条件から、APIが無料だとは判断できません。