GLM 5.3: бенчмарки, доступ к API и сроки по весам (2026)

GLM 5.3 вышла 14 августа 2026 года, и через сутки отдельный API всё ещё помечен как «скоро», так что весь первичный доступ сегодня идёт через GLM Coding Plan. Модель переиспользует базу GLM 5.2, и весь скачок дало пост-обучение. Веса обещают примерно через две недели.

Релиз:          2026-08-14 (релизная заметка Z.ai)
Базовая модель: та же, что у GLM 5.2, весь прирост от пост-обучения
Спецификация:   1M контекста, максимум 128K вывода (страница модели Z.ai)
Открытые веса:  ещё нет, Z.ai говорит про две недели
Кодинг:         Terminal Bench 3.0 с 4.6 до 28.3, SOTA среди открытых
Ломающее API:   thinking.type "disabled" убран; reasoning_effort low/high/max
Доступ сегодня: GLM Coding Plan, ZCode, Claude Code / Cline / OpenCode
Отдельный API:  «скоро», даты нет
Ещё нет в:      OpenRouter, каталогах шлюзов, HuggingFace
Снимок:         2026-08-15

Что такое GLM 5.3?

Это обновление GLM 5.2 через пост-обучение, а не новое семейство моделей. Z.ai пишет об этом в первом же абзаце релизной заметки GLM-5.3: модель «использует ту же базовую модель, что и GLM-5.2», и «весь прирост приходит из пост-обучения».

• Те же базовые веса, что у z-ai/glm-5.2, плюс месяц дополнительного RL сверху
• Обучение шло на синтезированных длинных задачах, часть из которых у опытного инженера заняла бы дни
• Цель прямая, агентный кодинг: работа в терминале, изменения масштаба репозитория, многошаговые вызовы инструментов
• В заметке есть ещё большой раздел про исследования безопасности, он вне рамок этой страницы, читайте оригинал

Тред релиза на r/LocalLLaMA за несколько часов перевалил за 800 голосов при рейтинге 0.99, и верхние комментарии зацепились за одно: модель класса 743B на равных с куда более крупными. Эта цифра параметров, впрочем, посчитана сообществом, а не опубликована вендором, поэтому как факт мы её не повторяем.

Когда вышла GLM 5.3?

14 августа 2026 года, и в тот же день она дошла до подписчиков GLM Coding Plan.

Раскатка идёт неравномерно, и это стоит знать до того, как пойдёте искать:

Страница модели появилась через сутки после анонса, и это обычная форма релиза: в первый день источником истины служит релизная заметка, а документация догоняет. Не догнала пока ровно та часть, которая важнее всего для оплаты по токенам.

GLM 5.3 это open source?

Пока нет. Z.ai обязуется опубликовать веса примерно через две недели после релиза, «когда завершатся оценка безопасности и харденинг».

Мы проверили, а не поверили на слово. Репозиторий zai-org/GLM-5.3 на HuggingFace уже существует, и API отдаёт по нему 401, тогда как zai-org/GLM-5.2 отдаёт 200. 401 вместо 404 означает, что репозиторий создан и закрыт, а не отсутствует. Это больше похоже на запланированную публикацию, чем на расплывчатое намерение, но обещание с двухнедельным фитилём остаётся обещанием.

Есть прецедент, по которому можно оценить ожидание. Simon Willison писал 17 июня 2026 года о прошлом цикле: «Китайская AI-лаборатория Z.ai выпустила GLM-5.2 для подписчиков своего coding plan 13 июня, а вчера (16 июня) опубликовала полные открытые веса под лицензией MIT.» Тогда прошло три дня, сейчас заявлены две недели. За лицензией тоже стоит следить: 5.2 вышла под MIT, а про 5.3 Z.ai ничего не сказала.

Если веса нужны прямо на этой неделе, вариант по-прежнему GLM 5.2. Наш гайд по локальному запуску GLM 5.2 разбирает GGUF-кванты и требования каждого, а разбор железа и стоимости самостоятельного хостинга содержит цифры по vLLM. Поскольку 5.3 делит базу с 5.2, объём памяти и форма развёртывания должны перенестись почти без изменений. Это единственное удобство релиза, состоящего только из пост-обучения: планирование мощностей не начинается заново.

Сколько стоит GLM 5.3?

Z.ai ещё не опубликовала цену за токен для GLM 5.3, и отдельный API, к которому эта цена относилась бы, тоже не открыт. Таблица цен в документации для разработчиков на момент этого снимка по-прежнему заканчивается на GLM 5.2.

Что задокументировано сегодня:

Из таблицы следуют три вещи. Бесплатного тарифа нет ни на одном маршруте, поэтому самый дешёвый вход, это подписка Coding Plan, а не пробный ключ. Внепиковая ставка покрывает всё вне 20-часового окна в неделю, включая выходные, так что ночной батч по умолчанию считается вполовину, без всяких переговоров. И пока строки 5.3 нет, любой, кто называет вам цену за токен для GLM 5.3, экстраполирует её с 5.2.

Какое окно контекста у GLM 5.3?

1M токенов при задокументированном максимуме вывода 128K. Страница модели GLM-5.3 у Z.ai приводит оба числа, китайская документация Zhipu даёт ту же пару.

При этом собственные замеры Z.ai шли не на этом потолке, и это полезный сигнал о том, где модель реально нагружали:

Разброс важен, если вы рассчитывали опереться на полный миллион. 1M, это то, что модель принимает, а 400K, это то, что Z.ai выбрала для своего флагманского кодинг-набора. Эндпоинт, который в итоге будет отдавать 5.3, может опубликовать и более низкий потолок, поэтому рабочим числом считайте его.

Насколько лучше GLM 5.3 в коде?

Сильно на свежих агентных бенчмарках и умеренно на насыщенных. Все цифры ниже принадлежат самой Z.ai. Прогоны Terminal Bench, SWE-Marathon и Agents’ Last Exam шли на харнессе Claude Code 2.1.207 при максимальном reasoning effort, DeepSWE, на mini-swe-agent.

Основную работу делает строка Terminal Bench 3.0: с 4.6 до 28.3 на наборе, где GLM 5.2 фактически не участвовала. На Terminal Bench 2.1, где все сидят между 85 и 89, то же обновление стоит 7 пунктов и не меняет ни одной позиции. У новых бенчмарков есть запас, чтобы показать движение, у старых его нет.

Главный аргумент Z.ai, это не балл. На уровне High GLM 5.3 берёт 31.4% на своём внутреннем Code Bench, тратя около 50K токенов вывода на задачу, против 29.5% у Claude Opus 4.8 при 120K.

Именно это заявление стоит проверить самому, потому что платите вы за количество токенов. Z.ai также сообщает 34.5% примерно при 75K токенов на уровне Max, против 23.4% при 96K у GLM 5.2. Claude Fable 5 по-прежнему лидирует в этом закрытом бенчмарке с 39.5%, а GPT-5.6 Sol остаётся первым в Terminal Bench 3.0, так что корректная формулировка, это «SOTA среди открытых», а не «SOTA».

Одно предостережение ко всей таблице: это закрытый бенчмарк плюс публичные, прогнанные вендором. Числа Kimi K3 и Claude Opus 4.8 здесь получены Z.ai, а не их разработчиками.

Нужно ли менять код под GLM 5.3?

Да, если вы когда-либо отключали thinking. thinking.type: "disabled" убран, и Z.ai пишет, что запрос просто упадёт.

Новый контракт:

• thinking.type принимает только enabled
• reasoning_effort принимает low, high, max и по умолчанию равен max
• Для кодинга Z.ai рекомендует max
• Порядок миграции важен: сначала выставьте enabled вместе с reasoning_effort: "low", и только потом меняйте ID модели

{
  "model": "glm-5.3",
  "thinking": { "type": "enabled" },
  "reasoning_effort": "max"
}

Цену потери disabled легко недооценить, поэтому мы измерили её на GLM 5.2 через OpenAI-совместимый эндпоинт 14 августа 2026 года. Один тривиальный промпт, «Reply with the single word: ok», по три прогона на конфигурацию:

На таком коротком промпте разброс между прогонами перекрывает разницу между low и max, поэтому не вычитывайте из этих трёх строк порядок. Значение имеет последняя строка. С выключенным мышлением ответ каждый раз укладывался в 2 токена вывода, а самая дешёвая настройка с включённым тратила от 69 до 122. В GLM 5.3 этой строки больше нет.

Если вы гоняете GLM на классификации, маршрутизации, извлечении или любой другой массовой задаче с короткими ответами, посчитайте эту миграцию до перехода: low теперь ваш пол. Расчёты для такого профиля трафика есть в сравнении стоимости GLM 5.2 и GPT-5.5.

Какие возможности поддерживает GLM 5.3?

Текст на входе и выходе, плюс режимы мышления, стриминг, вызов функций, кэш контекста, структурированный вывод и MCP. Страница модели Z.ai перечисляет все шесть, китайская страница Zhipu, тот же набор без MCP.

Относительно GLM 5.2 здесь нет ничего нового, что согласуется с релизом из одного только пост-обучения. Зрение, изображения и аудио остаются на отдельных линейках GLM-5V и GLM-Image.

Как получить доступ к GLM 5.3?

Сегодня через GLM Coding Plan, в ZCode или в любом кодинг-агенте, которому можно указать эндпоинт Z.ai. API с оплатой за токены не открыт.

Zhipu опубликовала эндпоинты, на которые приземлится API, раньше самого API: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 для протокола OpenAI Chat Completions, /api/v1 для протокола OpenAI Responses и /api/anthropic для протокола Anthropic Messages. В той же заметке есть легко пропускаемая оговорка: аккаунты, когда-либо оформлявшие GLM Coding Plan, включая истёкшие, пока ограничены протоколом Chat Completions.

Всё, что OpenAI-совместимо, меняется в две строки, как только ваш провайдер заведёт модель:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.ofox.io/v1")

r = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this module and run the tests."}],
    reasoning_effort="low",   # варианта "disabled" на 5.3 нет
)
print(r.usage)

Запустите это до обновления каталога и получите ожидаемую ошибку. Полезно знать её заранее, чтобы не искать проблему в авторизации:

{"error":{"message":"Model 'z-ai/glm-5.3' not found","type":"model_not_found","code":404}}

z-ai/glm-5.2 на том же эндпоинте отвечает уже сегодня, то есть эндпоинт, ключ и форма запроса у вас уже правильные к моменту появления 5.3. Настройку ключа от начала до конца разбирает наш гайд по доступу к API GLM 5.2.

Как направить кодинг-агента на модель, вышедшую вчера?

Изменением одной строки, если агент позволяет задать эндпоинт самому. Неделя релиза всегда выглядит одинаково. В подписочном продукте модель есть, в тарифицируемом API её нет, страница документации опаздывает на сутки, а каждый ваш инструмент держит захардкоженный список моделей. На 15 августа 2026 года этот разрыв у GLM 5.3 работает в обе стороны: подписчики Coding Plan уже её гоняют, а OpenRouter и каталогам шлюзов нечего продавать, репозиторий на HuggingFace тоже закрыт.

Контролировать вы можете только одно: сколько стоит перекладка труб под новую модель. Агенты, где задаются base_url и строка модели, воспринимают релиз как правку в одну строку. Агенты с фиксированным выпадающим списком заставляют ждать своего цикла выпуска, поэтому тред на r/opencodeCLI появился в течение часа после анонса.

Claude Code, OpenCode и большинство остальных агентов говорят по OpenAI-совместимому HTTP, так что один ключ за одним базовым URL держит их всех на общем биллинге и общем переключении при сбоях. Скидка 15% на пополнение до 2026-08-31 в ofox покрывает каталог примерно из 130 моделей на этом единственном эндпоинте, GLM 5.2 среди них. GLM 5.3 на момент снимка там нет, и когда появится, поменяется ровно тот блок кода выше.

GLM 5.3 против GLM 5.2: что изменилось?

Пост-обучение и три вещи, с которыми придётся что-то делать: нет переключателя выключения мышления, нет скачиваемых весов и балл Terminal Bench 3.0, ушедший с 4.6 на 28.3.

Берите GLM 5.2, если в этом месяце нужны скачиваемые веса, опубликованная цена, оплата за токены или возможность отключить мышление ради дешёвых коротких вызовов. Берите GLM 5.3, если работа, это длинный агентный кодинг на подписке Coding Plan, потому что только там разрыв драматичен.

Источники

• Релизная заметка Z.ai: GLM-5.3
• Документация Z.ai: страница модели GLM-5.3
• Документация Z.ai: цены
• Документация Z.ai devpack: обзор GLM Coding Plan
• Документация Zhipu AI: GLM-5.3
• HuggingFace: zai-org
• Список моделей OpenRouter
• r/LocalLLaMA: GLM 5.3 Released
• r/opencodeCLI: GLM 5.3 is there!
• Simon Willison: GLM-5.2 is probably the most powerful text-only open weights LLM
• Страница модели ofox: GLM 5.2