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2026 年最適合資料擷取的大型語言模型

大批量擷取與分類更看重又便宜、又快、結構化輸出又穩定的模型。這份清單優先選出經得起規模化的高 CP 值、支援工具呼叫的模型,讓你處理上百萬 token 也不必付旗艦價。

推薦模型

想要更精準的結果?

開啟互動式推薦器並預先帶入這個情境,再調整優先項目和必備能力,進一步微調候選清單。

在推薦器中微調

我們如何排名

Ofox 上每個模型都會從品質(等級、推理、新舊)、成本(即時每 token 價格)、速度,以及與該情境的契合度評分。排名會隨新模型上架和價格變動自動更新,因此始終保持最新。

相關問題

常見問題

推薦器是怎麼挑模型的?+

它會從品質、成本、速度,以及與你使用情境的契合度這四個維度,為 Ofox 上每個未下架的模型評分,再依你選的優先項目加權。品質參考模型等級與能力,成本以實際的每 token 價格為依據,契合度則看模型有沒有針對你的任務(程式開發、視覺、長上下文等)做過最佳化。

它免費嗎?需要帳號嗎?+

完全免費,而且在瀏覽器裡執行——取得推薦免登入、免 API Key。只有當你真的要呼叫模型時,才需要 Ofox 帳號。

這些是真實且最新的模型嗎?+

每一筆推薦都來自 Ofox 即時模型目錄(100+ 個模型,持續更新)。顯示的價格與上下文長度都直接取自該目錄。

為什麼最便宜的模型不一定排第一?+

除非你選擇「最低成本」,否則推薦器會在價格與品質、能力之間權衡。一個貴一點但強很多的模型往往得分更高——就像人會做的選擇一樣。

推薦的模型能用在我現有的程式碼裡嗎?+

可以。每個模型都透過統一的 OpenAI / Anthropic / Gemini 相容端點提供。只要改 base URL 和 API Key,現有的 SDK 程式碼不必改動即可執行。