MiniMax: MiniMax M2.7
Chatminimax/minimax-m2.7M2.7 delivers outstanding performance in real-world software engineering, including end-to-end complete project delivery, log analysis and bug triaging, code security, machine learning, and more. On the benchmark SWE-Pro, M2.7 scores 56.22%, nearly matching the level of Opus. This capability also extends to end-to-end complete project delivery scenarios (VIBE-Pro 55.6%) and deep understanding of complex engineering systems on Terminal Bench 2 (57.0%).
上下文窗口
200K
最大输出 Token
131K
发布日期
2026-03-18
能力
函数调用推理提示缓存网络搜索
可用供应商
MiniMax
支持的协议
openaianthropic
供应商
MiniMax
输入 Token
$0.3/M
输出 Token
$1.2/M
缓存读取
$0.06/M
缓存写入
$0.375/M
接入协议
openai
/v1/chat/completions/v1/responsesanthropic
代码示例
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.io/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m2.7",messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)
第三方评测
LMArena ↗评测条目:minimax-m2.7
MiniMax: MiniMax M2.7 在 LMArena 文本榜单(风格控制) 综合类别中获得 1417 分,在 374 个模型中排名第 104,基于 46,755 次人类偏好投票(更新于 2026-07-12)。
| 类别 | Arena 分数 | 95% 置信区间 | 排名 | 投票数 |
|---|---|---|---|---|
| 综合 | 1417 | 1412–1421 | 第 104 / 374 名 | 46,755 |
| 困难任务 | 1443 | 1438–1448 | 第 92 / 374 名 | 30,204 |
| 编程 | 1479 | 1473–1486 | 第 76 / 369 名 | 13,549 |
| 数学 | 1424 | 1411–1436 | 第 88 / 362 名 | 2,488 |
| 创意写作 | 1363 | 1354–1371 | 第 131 / 372 名 | 7,163 |
| 指令遵循 | 1409 | 1403–1415 | 第 98 / 374 名 | 14,903 |
| 中文 | 1442 | 1428–1456 | 第 111 / 344 名 | 2,295 |
来源:LMArena · CC BY 4.0 · 更新于 2026-07-12 · 评测方法 ↗ · 排名为 LMArena 文本榜单(风格控制) 各类别内的比较,分数来自第三方人类偏好评测,并非 OFOX 官方评分。
相关模型
常见问题
MiniMax: MiniMax M2.7 在 Ofox.ai 上的价格为输入 $0.3/M/百万 Token,输出 $1.2/M/百万 Token。按量计费,无月费。
MiniMax: MiniMax M2.7 支持 200K Token 的上下文窗口,最大输出 131K Token,可处理大型文档并维持长对话。
只需将 base URL 设置为 https://api.ofox.io/v1,并使用你的 Ofox API Key。API 兼容 OpenAI 格式——只需更改 base URL 和 API Key 即可。
MiniMax: MiniMax M2.7 支持以下能力:函数调用, 推理, 提示缓存, 网络搜索。通过 Ofox.ai 统一 API 访问所有功能。