GPT-5.6 发布 🎉 GPT 全系 8 折 🎉 直降 20% 整个 7 月 🔥查看详情
OfoxAI × 万事达卡 🎉 开卡刷卡送 $50 Token 代金券 · 限量 1000 份查看详情
Minimax

MiniMax: MiniMax M2.5

Chat
minimax/minimax-m2.5

MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity. Trained in a diverse range of complex real-world digital working environments, M2.5 builds upon the coding expertise of M2.1 to extend into general office work, reaching fluency in generating and operating Word, Excel, and Powerpoint files, context switching between diverse software environments, and working across different agent and human teams. Scoring 80.2% on SWE-Bench Verified, 51.3% on Multi-SWE-Bench, and 76.3% on BrowseComp, M2.5 is also more token efficient than previous generations, having been trained to optimize its actions and output through planning.

上下文窗口
200K
最大输出 Token
131K
发布日期
2026-02-12
能力
函数调用推理提示缓存网络搜索
可用供应商
BaiLianAliyun
支持的协议
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

登录后即可试用 MiniMax: MiniMax M2.5

直接在此与模型对话。对话只保存在当前页面,不会被存储。

对话不会被保存——离开或刷新页面后即清空。

供应商

BaiLianAliyun
输入 Token
$0.3/M
输出 Token
$1.2/M
缓存读取
$0.03/M
缓存写入
$0.375/M
网络搜索
$0.01/R
接入协议
OpenAIopenai/v1/chat/completions
Anthropicanthropic

代码示例

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ofox.io/v1",
api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)

第三方评测

LMArena评测条目:minimax-m2.5

MiniMax: MiniMax M2.5 在 LMArena 文本榜单(风格控制) 综合类别中获得 1391 分,在 374 个模型中排名第 137,基于 41,159 次人类偏好投票(更新于 2026-07-12)。

minimax-m2.5 在 LMArena 的评测分数
类别Arena 分数95% 置信区间排名投票数
综合139113871395第 137 / 374 名41,159
困难任务141614111420第 133 / 374 名25,585
编程144414381451第 126 / 369 名10,895
数学139613841408第 132 / 362 名2,436
创意写作135913501367第 135 / 372 名6,411
指令遵循138113751387第 140 / 374 名12,998
中文142914161443第 125 / 344 名2,187

来源:LMArena · CC BY 4.0 · 更新于 2026-07-12 · 评测方法 · 排名为 LMArena 文本榜单(风格控制) 各类别内的比较,分数来自第三方人类偏好评测,并非 OFOX 官方评分。

常见问题

MiniMax: MiniMax M2.5 在 Ofox.ai 上的价格为输入 $0.3/M/百万 Token,输出 $1.2/M/百万 Token。按量计费,无月费。