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Minimax

MiniMax: MiniMax M2.7

Chat
minimax/minimax-m2.7

M2.7 delivers outstanding performance in real-world software engineering, including end-to-end complete project delivery, log analysis and bug triaging, code security, machine learning, and more. On the benchmark SWE-Pro, M2.7 scores 56.22%, nearly matching the level of Opus. This capability also extends to end-to-end complete project delivery scenarios (VIBE-Pro 55.6%) and deep understanding of complex engineering systems on Terminal Bench 2 (57.0%).

上下文視窗
200K
最大輸出 Token
131K
發布日期
2026-03-18
能力
函式呼叫推理提示快取網路搜尋
可用供應商
MinimaxMiniMax
支援的協定
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

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供应商

MinimaxMiniMax
輸入 Token
$0.3/M
輸出 Token
$1.2/M
快取讀取
$0.06/M
快取寫入
$0.375/M
接入协议
OpenAIopenai/v1/chat/completions/v1/responses
Anthropicanthropic

程式碼範例

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ofox.io/v1",
api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)

第三方評測

LMArena評測條目:minimax-m2.7

MiniMax: MiniMax M2.7 在 LMArena 文字榜單(風格控制) 綜合類別中獲得 1417 分,在 374 個模型中排名第 104,基於 46,755 次人類偏好投票(更新於 2026-07-12)。

minimax-m2.7 在 LMArena 的評測分數
類別Arena 分數95% 信賴區間排名投票數
綜合141714121421第 104 / 374 名46,755
困難任務144314381448第 92 / 374 名30,204
程式設計147914731486第 76 / 369 名13,549
數學142414111436第 88 / 362 名2,488
創意寫作136313541371第 131 / 372 名7,163
指令遵循140914031415第 98 / 374 名14,903
中文144214281456第 111 / 344 名2,295

來源:LMArena · CC BY 4.0 · 更新於 2026-07-12 · 評測方法 · 排名為 LMArena 文字榜單(風格控制) 各類別內的比較,分數來自第三方人類偏好評測,並非 OFOX 官方評分。

常見問題

MiniMax: MiniMax M2.7 在 Ofox.ai 上的價格為輸入 $0.3/M/百萬 Token,輸出 $1.2/M/百萬 Token。按量計費,無月費。