How much does Qwen3 Coder Next cost on Ofox?

Qwen3 Coder Next on Ofox.ai costs $0.2/M per million input tokens and $1.5/M per million output tokens. Pay-as-you-go, no monthly fees.

What is Qwen3 Coder Next's context window?

Qwen3 Coder Next supports a context window of 256,000 tokens, allowing you to process large documents and maintain long conversations.

How to use Qwen3 Coder Next API via Ofox?

Simply set your base URL to https://api.ofox.io/v1 and use your Ofox API key. The API is OpenAI-compatible — just change the base URL and API key in your existing code.

What capabilities does Qwen3 Coder Next support?

Qwen3 Coder Next supports the following capabilities: reasoning. Access all features through the Ofox.ai unified API.

Qwen3 Coder Next

Name: Qwen3 Coder Next
Brand: bailian
Price: 0.19999999999999998 USD
Availability: InStock
Rating: 5 (1 reviews)

Chat

bailian/qwen3-coder-next

Сравнить Открыть в Playground Начать

Qwen3-Coder-Next — модель следующего поколения серии Qwen3 для программирования, по производительности приближающаяся к Qwen3-Coder-Plus при более высокой эффективности. Специализируется на понимании кода уровня репозитория, многоходовом взаимодействии с инструментами и agentic coding. Контекстное окно: 256K tokens, вывод: 64K. Доступна через OpenAI и Anthropic протоколы.

Контекстное окно

256K

Макс. выходных токенов

64K

Дата релиза

2026-02-19

Возможности

Рассуждение

Доступные провайдеры

Aliyun

Поддерживаемые протоколы

openaianthropic

Playground

Открыть в OfoxChat

Войдите, чтобы попробовать Qwen3 Coder Next

Общайтесь с моделью прямо здесь. Диалог существует только на этой странице и нигде не сохраняется.

Диалоги не сохраняются — при уходе со страницы или её обновлении они удаляются.

Providers

Aliyun

Входные токены

$0.2/M

Выходные токены

$1.5/M

Protocols

openai/v1/chat/completions

anthropic

Примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.io/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="bailian/qwen3-coder-next",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)