text-embedding-3-large is OpenAI's most capable embedding model for both english and non-english tasks. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces of text. Embeddings are useful for search, clustering, recommendations, anomaly detection, and classification tasks.
Janela de Contexto
8K
Tokens Máx de Saída
8K
Lançamento
2025-10-30
Provedores Disponíveis
Azure
Protocolos Suportados
openai
Providers
Azure
Tokens de Entrada
$0.13/M
Tokens de Saída
$0/M
Protocols
openai
/v1/embeddingsExemplos de Código
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.io/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-large",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
Modelos Relacionados
Perguntas Frequentes
OpenAI: Text Embedding 3 Large na Ofox.ai custa $0.13/M por milhão de tokens de entrada e $0 por milhão de tokens de saída. Pague por uso, sem mensalidade.
OpenAI: Text Embedding 3 Large suporta uma janela de contexto de 8K tokens com saída máxima de 8K tokens, permitindo processar documentos grandes e manter conversas longas.
Basta definir sua base URL como https://api.ofox.ai/v1 e usar sua API key Ofox. A API é compatível com OpenAI — apenas mude a base URL e a API key no seu código existente.