How much does MiniMax: MiniMax M2.7 cost on Ofox?

MiniMax: MiniMax M2.7 on Ofox.ai costs $0.3/M per million input tokens and $1.2/M per million output tokens. Pay-as-you-go, no monthly fees.

What is MiniMax: MiniMax M2.7's context window?

MiniMax: MiniMax M2.7 supports a context window of 200,000 tokens, allowing you to process large documents and maintain long conversations.

How to use MiniMax: MiniMax M2.7 API via Ofox?

Simply set your base URL to https://api.ofox.io/v1 and use your Ofox API key. The API is OpenAI-compatible — just change the base URL and API key in your existing code.

What capabilities does MiniMax: MiniMax M2.7 support?

MiniMax: MiniMax M2.7 supports the following capabilities: function calling, reasoning, prompt caching, web search. Access all features through the Ofox.ai unified API.

MiniMax: MiniMax M2.7

Name: MiniMax: MiniMax M2.7
Brand: minimax
Price: 0.3 USD
Availability: InStock
Rating: 5 (1 reviews)

Chat

minimax/minimax-m2.7

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M2.7 delivers outstanding performance in real-world software engineering, including end-to-end complete project delivery, log analysis and bug triaging, code security, machine learning, and more. On the benchmark SWE-Pro, M2.7 scores 56.22%, nearly matching the level of Opus. This capability also extends to end-to-end complete project delivery scenarios (VIBE-Pro 55.6%) and deep understanding of complex engineering systems on Terminal Bench 2 (57.0%).

Janela de Contexto

200K

Tokens Máx de Saída

131K

Lançamento

2026-03-18

Capacidades

Function CallingRaciocínioPrompt CachingBusca Web

Provedores Disponíveis

MiniMax

Protocolos Suportados

openaianthropic

Playground

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Entre para experimentar o MiniMax: MiniMax M2.7

Converse com este modelo aqui mesmo. As conversas existem apenas nesta página e nunca são armazenadas.

As conversas não são salvas — sair ou recarregar a página as apaga.

Providers

MiniMax

Tokens de Entrada

$0.3/M

Tokens de Saída

$1.2/M

Leitura de Cache

$0.06/M

Escrita de Cache

$0.375/M

Protocols

openai/v1/chat/completions/v1/responses

anthropic

Exemplos de Código

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.io/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Benchmarks

LMArena ↗Avaliado como minimax-m2.7

MiniMax: MiniMax M2.7 obtém 1417 na categoria geral do ranking de texto do LMArena (controle de estilo), ficando em 104º de 374 modelos com base em 46.755 votos de preferência humana (atualizado em 2026-07-12).

Pontuações de benchmark de minimax-m2.7 no LMArena
Categoria	Pontuação Arena	IC de 95%	Posição	Votos
Geral	1417	1412–1421	104º de 374	46.755
Prompts difíceis	1443	1438–1448	92º de 374	30.204
Programação	1479	1473–1486	76º de 369	13.549
Matemática	1424	1411–1436	88º de 362	2.488
Escrita criativa	1363	1354–1371	131º de 372	7.163
Seguimento de instruções	1409	1403–1415	98º de 374	14.903
Chinês	1442	1428–1456	111º de 344	2.295

Fonte: LMArena · CC BY 4.0 · Atualizado em 2026-07-12 · Metodologia ↗ · As posições comparam modelos dentro de cada categoria do ranking de texto do LMArena (controle de estilo). As pontuações vêm de avaliações de preferência humana de terceiros, não da OFOX.