MiniMax: MiniMax M2.7
Chatminimax/minimax-m2.7M2.7 delivers outstanding performance in real-world software engineering, including end-to-end complete project delivery, log analysis and bug triaging, code security, machine learning, and more. On the benchmark SWE-Pro, M2.7 scores 56.22%, nearly matching the level of Opus. This capability also extends to end-to-end complete project delivery scenarios (VIBE-Pro 55.6%) and deep understanding of complex engineering systems on Terminal Bench 2 (57.0%).
Providers
/v1/chat/completions/v1/responsesExemples de code
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.io/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m2.7",messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)
Benchmarks
MiniMax: MiniMax M2.7 obtient 1417 dans la catégorie générale du classement texte LMArena (contrôle de style), se classant 104e sur 374 modèles sur la base de 46 755 votes de préférence humaine (mis à jour le 2026-07-12).
| Catégorie | Score Arena | IC à 95 % | Rang | Votes |
|---|---|---|---|---|
| Général | 1417 | 1412–1421 | 104e sur 374 | 46 755 |
| Prompts difficiles | 1443 | 1438–1448 | 92e sur 374 | 30 204 |
| Programmation | 1479 | 1473–1486 | 76e sur 369 | 13 549 |
| Mathématiques | 1424 | 1411–1436 | 88e sur 362 | 2 488 |
| Écriture créative | 1363 | 1354–1371 | 131e sur 372 | 7 163 |
| Suivi d'instructions | 1409 | 1403–1415 | 98e sur 374 | 14 903 |
| Chinois | 1442 | 1428–1456 | 111e sur 344 | 2 295 |
Source : LMArena · CC BY 4.0 · Mis à jour le 2026-07-12 · Méthodologie ↗ · Les rangs comparent les modèles au sein de chaque catégorie du classement texte LMArena (contrôle de style). Les scores proviennent d'évaluations de préférence humaine tierces, et non d'OFOX.